21日,Hyosung Heavy Industries与釜山大学签署了“利用大数据分析和人工智能算法推进电力设备资产管理及预防性诊断业务高端化的产学合作协议”。Hyosung Heavy Industries专务 Kwon Kiyoung(左)、釜山大学产学合作团团长 Kang Jeongeun(右)在釜山大学本馆会议室举行的签约仪式结束后合影留念。照片由Hyosung Heavy Industries提供
View original imageHyosung Heavy Industries为开发电力设备数字化解决方案,正推进产学合作。
Hyosung Heavy Industries于21日与釜山大学签署了《关于利用大数据分析及人工智能算法,高度化电力设备资产管理及预防诊断业务的产学合作协议》,并于22日对外公布。
在釜山大学校本部举行的当日签约仪式上,Hyosung Heavy Industries专务Kwon Kiyoung、釜山大学产学合作团团长Kang Jeongeun等出席。
根据本次协议,在Hyosung Heavy Industries所拥有的大数据和人工智能技术支撑的资产管理及预防诊断领域,将叠加釜山大学在数据分析和仿真试验方面的技术能力,推动相关业务的高度化。
通过此次产学共同研究,电力设备数字化诊断/分析解决方案的可靠性有望得到提升,同时有望构建核心核心技术的持续合作体系。此外,该合作预计将成为激活国内外预防诊断及资产管理解决方案业务、培养优秀人才的优秀案例。
当日,Hyosung Heavy Industries专务Kwon Kiyoung表示:“构建了国内首个业务模型的Hyosung Heavy Industries电力设备诊断/分析解决方案ARMOUR,将通过人工智能技术的高度化,打造一个可持续向数字化转型(DX)领域扩展的产学合作生态系统。”
另一方面,引领韩国电力产业的Hyosung Heavy Industries于2016年在国内首次开发出154千伏级资产管理系统算法,并持续扩大其在国内外的业务。
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