板桥办公楼进行两个月实证
降低成本与黑客风险
推进6G时代基础设施开发
SK电信于7日表示，公司基于自有的电信边缘人工智能（Telco Edge AI）基础设施，成功完成了自动驾驶机器人技术验证。
本次验证由多项研究开发组成，旨在获取室内物品运输及配送机器人所需的核心技术，自2024年6月起在SKT板桥办公大楼内历时2个月进行。
SKT基于在办公大楼内部署的电信边缘AI基础设施，使自动驾驶机器人能够执行多种任务。公司高度化了处理机器人在复杂办公楼内部移动时，通过摄像头及惯性测量单元（IMU，Inertial Measurement Unit）等传感器获取的各类信息的人工智能技术，并验证了相关机器人技术和超精密定位技术。
在机器人的自动驾驶中，应用了公司自研的VLAM（Visual Localization And Mapping，可视化定位与建图）技术。VLAM是一种基于人工智能的定位技术，通过对安装在机器人上的摄像头画面进行实时分析，精确掌握其位置，支持机器人在复杂环境中也能稳定移动。
与机器人联动的SKT电信边缘AI基础设施，在最大化自动驾驶机器人的准确性和效率、提升服务性能方面发挥了重要作用。
同时，电信边缘AI基础设施在提供高安全性和高扩展性的同时，还展现出可替代既有高成本端侧视觉人工智能（On-Device Vision AI）设备的效果。利用边缘AI技术的机器人解决方案无需将机器人采集的数据传送至中央服务器，而是在边缘侧即时处理，适用于加强个人信息保护和数据安全。
由于利用边缘AI时，终端设备的数据不会传输到中央服务器，因此可降低黑客攻击或数据泄露风险，从而安全保护敏感信息。此外，在运维成本节约和扩展性方面，边缘AI技术也可通过仅更新边缘服务器而非单台机器人来提升效率。
SKT期待通过运用电信边缘AI基础设施，在降低机器人制造成本、提高电池效率的同时，也能执行需要高性能AI运算的复杂任务。当自动驾驶机器人的物体识别能力得到改善、路径计算由边缘AI实时处理后，可减轻机器人硬件负担，将电池消耗降至最低。这将有助于延长机器人的运行时间，并显著减少维护保养频次。
SKT计划积极发展基于电信边缘AI的多种业务模式。公司预计，将引领制造、物流、服务等多个领域的创新，并成为满足今后日益复杂、多样化市场需求的重要基础。
SKT还将构建用于提供边缘AI基础性能与效果测试环境的测试平台，致力于获取适用于移动通信运营商环境的电信边缘AI基础设施设计所需的技术能力。此外，公司计划通过包括全球标准化在内的多方合作、知识产权获取、论文发表等研究开发活动及技术验证，推动电信边缘AI生态系统的扩展。
SK电信基础设施技术负责人Ryu Takgi表示：“我们将通过技术开发、全球标准化和超协作，引领向融合通信与人工智能、为基础设施赋予新价值的6G AI有线无线一体化基础设施演进。”
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