JLK获AI脑区分类系统国内专利

Published 01 Aug.2024 09:29(KST)

JLK表示，其自主开发的基于人工智能（AI）的脑区分割系统已于1日获得国内技术专利。

JLK的人工智能基础脑区分类系统示意图图片由JLK提供

此次获得专利登记的AI基于脑区分割系统由JLK与首尔大学医院共同申请。该技术是利用人工神经网络，对磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）影像信息按脑区进行分类，从而生成并评估模型。将患者的原始脑部影像数据配准至标准化三维脑模板后，再将已分割的各个区域还原至原始影像数据，即可按区域对患者脑部影像进行分类，并评估大脑老化程度。公司解释称，医疗人员借此能够精准确认脑疾病患者的病变区域，并更为便捷地预测功能下降等脑卒中预后。

公司方面还期待与现有JLK脑卒中AI解决方案之间产生协同效应。因为在对患者CT、MRI进行判读后，原本即可提供的▲是否发生脑卒中 ▲脑卒中类型 ▲病变大小及体积 ▲严重程度 ▲血管闭塞情况 ▲血流量信息等量化指标，再叠加脑区分割系统后，便能制定更加精细的治疗与康复方案，从而最大限度降低脑卒中的后遗功能障碍。