JLK获“基于人工智能的脑区分类系统”技术专利

by Jang Hyowon

Published 01 Aug.2024 08:13(KST)

医疗人工智能第一家上市企业JLK（代表 Kim Dongmin）1日表示，公司自主开发的基于人工智能的脑区域分类系统（SYSTEM FOR CLASSIFYING BRAIN REGIONS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE）已成功获得国内技术专利。

据专利厅消息，JLK与首尔大学医院共同申请的“基于人工智能的脑区域分类系统”已于本月最终获批技术专利登记。通过此次决定，JLK作为脑疾病专业医疗人工智能解决方案企业的地位再次得到认可。

“基于人工智能的脑区域分类系统”是一项利用人工神经网络，将磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）影像信息按脑区域进行分类，并生成和评估模型的技术。该系统先将原始脑部影像数据注册到标准化的三维脑模板中，然后再将已分类的各个区域还原到原始影像数据中的流程。

利用这一系统，可以按区域对患者的脑部影像进行分类，并据此推测大脑的老化程度。医疗人员借此能够准确确认脑疾病患者的病变区域，并更为便捷地预测包括功能下降在内的脑卒中预后。

该系统与JLK脑卒中人工智能解决方案之间的协同效应也备受期待。因为在对患者的CT和MRI进行判读后，系统可提供▲是否发生脑卒中 ▲脑卒中类型 ▲病变大小及体积 ▲严重程度 ▲血管闭塞情况 ▲血流量信息等量化指标，在此基础上叠加脑区域分类系统，可制定更为细致的治疗和康复计划，从而将脑卒中后遗功能障碍降至最低。