医疗人工智能企业VUNO近日表示，其在美国正式上市的基于人工智能的脑定量医疗器械“VUNOmed DeepBrain”相关的两项核心技术专利，已于美国获准登记。此次在美国登记的两项专利，是在提高基于深度学习的脑部磁共振成像（MRI）分析技术效率的同时，提出多种应用可能性的技术。
首先，“用于预测药物作用机制的神经网络机器学习方法及利用神经网络预测药物作用机制的方法”，是一项在基于深度学习、通过脑部MRI影像定期监测各类脑疾病相关药效时所使用的技术。用于确认包括精神疾病在内的各类脑疾病药物疗效的时间序列脑MRI影像，数据体量庞大，给深度学习模型的训练和分析带来了困难。
VUNO的这项技术通过从时间序列脑MRI影像中提取压缩数据，缩小数据容量，从而帮助深度学习模型在特定未来时间点预测药物的作用效果。此外，该技术也可用于观察近期上市的阿尔茨海默病治疗药物在使用过程中可能出现的不良反应变化，并预测预后。
“基于医疗影像的疾病预测方法”是一项便于对三维脑部MRI影像进行深度学习分析的处理技术。三维MRI影像被用于判断是否存在可能引发阿尔茨海默病或其他痴呆的相关疾病，但由于信息量大且复杂度高，深度学习模型的运算需要耗费大量时间和计算资源。为此，通过将三维医疗影像重构为二维医疗影像，并将其输入深度学习模型，即可预测疾病或确认是否发病。
VUNO计划借助已应用上述专利技术的VUNOmed DeepBrain，加速其进入美国市场。目前，VUNO正通过在美国举行的阿尔茨海默病领域全球最大学术会议——阿尔茨海默病协会国际会议（AAIC），正式向美国市场推出该产品。今年下半年，公司将在全面构建当地销售网络的同时，推进纳入美国医疗保险体系的进程。
VUNO首席执行官 Lee Yeha 表示：“此次获批登记的专利，是在人工智能基础上提升脑部MRI分析效率，并在预测痴呆治疗药物作用效果等临床应用方面展现多种可能性的核心技术。我们将从战略层面切入这一初期进入至关重要的美国市场，努力在更多医疗现场推广该产品，助力解决痴呆问题。”
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