发布B2B中长期增长战略
推进基础设施、平台与数据创新
全方位协同合作…加速服务升级
LG Uplus已将力量集中于人工智能(AI)领域,提出到2028年在企业间交易(B2B)业务中实现2万亿韩元销售额的目标。为此,公司计划在今年内推出AI半导体,并开发金融、安全等多种行业的专用小型语言模型(sLLM)。其战略是把自研AI模型“EXAGEN”进行结合,为企业客户提供最优化服务。
权容铉 LG Uplus企业部门负责人(专务)2日在首尔龙山区LG Uplus总部举行记者座谈会,发布以人工智能为核心的企业对企业中长期增长战略。LG Uplus提供
View original imageLG Uplus于2日在位于首尔龙山区的总部召开记者座谈会,公开了以AI为中心的B2B中长期增长战略。该战略内容是,在推进B2B业务的过程中,聚焦▲基础设施 ▲平台 ▲数据等技术创新,高度化AI应用服务。
首先,在作为基础设施核心的数据中心业务方面,将通过构建下一代冷却技术,同时确保服务器稳定性和能源效率。包括今后将在京畿道坡州开发的AI数据中心在内,LG Uplus预计将共拥有3座超大规模数据中心。在此基础上,公司将利用自研sLLM EXAGEN,提高企业AI服务器的运营效率。
在端侧AI(On-device AI)业务方面,公司将携手本土半导体设计企业“DeepX”,计划在年内推出结合EXAGEN的AI半导体。LG Uplus预计,在保持对特定行业专业性的同时,相比现有AI半导体可缩短商业化时间并降低价格。
端侧AI将被导入通信设备、客户中心、机器人、出行服务等自有业务,以强化服务竞争力,并用于提升LG集团旗下各类设备的可用性。
在平台业务方面,将利用EXAGEN,不仅在通信领域,还将持续高度化面向多种产业的专用sLLM。由于EXAGEN相较既有大型语言模型(LLM)在参数数量上进行了优化,因此在保持特定行业专业性的同时,具备能够快速且经济地构建AI服务的优势。
今年,公司计划开发金融、教育、安全等多个行业专用的sLLM EXAGEN。根据企业客户的经营环境和所需的AI服务,客户可以选择不同规模的sLLM,公司将把参数数量细分为88亿个、250亿个等加以提供。
在数据领域,将向企业客户按行业提供专门化AI服务,并通过AI对由此获得的数据进行再学习、强化专业性,构建良性循环结构,以提升竞争力。
通过在基础设施、平台、数据等领域的技术创新,公司计划在AI客户中心、企业沟通、小商户门店管理、出行服务等各类AI应用服务领域掌握主导权。
AI客户中心方面,不再只是对客户提问罗列千篇一律的回答,而是导入按行业定制化服务、咨询内容摘要、自动分类等功能。在支持企业对消费者服务的企业沟通业务方面,将在今年下半年推出把AI融入企业消息、电话等客户企业所有沟通渠道的“Communication AX”产品。
出行业务方面,将在货运中介平台“Hwamulitgo”中积极应用AI技术。AI将学习包括▲预约与派车等运输数据 ▲车辆状态数据 ▲结算数据在内的平台使用全流程数据,从派车到结算提供一站式服务。
LG Uplus为实现以AI为中心的B2B业务战略,正与多家企业和研究机构开展全方位合作。公司与生成式AI初创企业“FortyTwoMaru”、以AI为基础的自动驾驶初创企业“RideFlux”、DeepX、亚马逊云服务(AWS)、韩国科学技术院(KAIST)等合作,扩展AI生态系统。
LG Uplus企业部门负责人(专务)Kwon Yonghyeon表示:“我们将努力在2028年实现2万亿韩元销售额的目标”,并称“也在全力加强与AI相关的自有人才储备”。
他接着表示:“LG Uplus将把全公司的力量凝聚于AI,在所有服务中应用AI,与企业客户共同成长”,并称“将展现作为引领客户成长的AI业务运营者迈步向前的面貌”。
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