IT安全与认证平台企业Raonsecure(代表理事 Lee Soonhyung、Lee Jeonga)26日表示,其自主开发中的“基于同态加密的人工智能(AI)人脸识别技术”入选了科学技术信息通信部(下称“科企情通部”)和韩国互联网振兴院(KISA)公布的“2024年AI安全试制品开发支援项目”。


随着应对网络安全威胁的能力愈发重要,科企情通部和KISA自2021年起,每年面向国内有潜力的AI安全企业推进产品开发支援和AI安全产业活性化项目。


Raonsecure指出,近期人脸信息被视为主要生物特征信息,其利用度不断提高,同时在数据处理过程中安全性的重要性也在提升。为顺应这一趋势,公司自去年起与由首尔大学教授 Cheon Junghee 领导的Cryptolab开展基于同态加密的生物信息保护技术联合研究。


Raonsecure计划在本次课题执行中,积极利用AI研究开发团队迄今积累的研发经验。公司以积累可持续的AI安全技术为目标,一直运营由在AI技术领域具备高度专业性的研究人员组成的AI研究开发团队。


AI研究开发团队正在推进多项研发项目,包括用于检测深度伪造的图像分类模型、可检测AI生成内容的模型、用于识别恶意代码、短信诈骗和网络钓鱼等的恶意与威胁行为分类模型,以及针对各企业特定领域的专用大型语言模型(LLM)和企业级大型语言模型等语言模型。


除本次入选KISA 2024年AI安全试制品开发支援项目的基于同态加密的AI人脸识别技术开发课题外,Raonsecure AI研究开发团队还计划在现有面向消费者的移动安全应用中搭载自主开发的“深度伪造检测人脸识别技术”和“AI生成内容检测技术”,并于今年下半年推出。


Raonsecure与Cryptolab于去年12月签署了为推进抗量子密码(PQC)和同态加密(HE)技术商用化而设立的业务协议(MOU),此后一直以密码技术开发为目标,在联合研发等方面建立了紧密的合作关系。两家公司预计,通过本次项目的实施,将利用同态加密技术构建个人面部信息保护体系,在生物认证市场提出基于同态加密的新安全标准,并为产业活性化作出贡献。



Raonsecure代表理事 Lee Soonhyung 表示:“随着生成式AI在安全和身份认证领域的快速扩散,我们此前组建了AI研究开发团队,持续开展相关技术的研发,并逐步取得阶段性成果。今后将通过应用生成式AI和同态加密技术的人脸识别安全技术,进一步提升基于生物认证的身份认证方式的安全性。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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