英伟达时隔四天成功反弹
美联储内部对通胀与利率前景看法分化
28日将公布5月PCE物价数据引关注

美国纽约证券交易所三大股指于25日(当地时间)涨跌不一收盘。前一日跌逾6%的英伟达大涨近7%,带动标准普尔500指数和纳斯达克指数上涨。投资者正等待本周将公布的个人消费支出(PCE)物价指数。


图片由联合通讯社提供

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当日,在纽约证券交易所(NYSE),以蓝筹股为主的道琼斯30种工业平均指数较前一交易日下跌299.05点(跌幅0.76%),收于39112.16点;以大盘股为主的标准普尔500指数上涨21.43点(涨幅0.39%),报5469.3点;以科技股为主的纳斯达克指数上涨220.84点(涨幅1.26%),收于17717.65点。


从个股来看,英伟达大涨6.76%。该股前一日下跌6.68%,创4月19日以来最大跌幅,并已连续三日下跌,此次时隔四个交易日成功反弹。Super Micro Computer上涨1.95%,高通上涨0.66%。谷歌母公司Alphabet上涨2.65%,脸书母公司Meta上涨2.34%。SolarEdge Technologies在宣布发行3亿美元规模的可转换公司债计划后下跌20.6%。Pool Corporation在下调业绩预期后股价下跌8.05%。


Independent Advisor Alliance首席投资官(CIO)Chris Zaccarelli表示:“科技股再次领跑,英伟达在回调后正被买入”,“今年依然是关于科技股和人工智能(AI)的一年。”他接着分析称:“估值显然相当高,但人工智能行情比互联网泡沫时期具有更为扎实的基本面”,“表现突出的股票业绩都很好。”


Renaissance Macro Research技术分析主管Jeff DeGraaf表示:“好消息是英伟达仍处于长期上升趋势之中”,“在我看来,这种调整或许是买入机会,投资者需要平复情绪。”


市场正关注将于28日公布的5月PCE物价指数。由于上月消费者物价指数(CPI)和生产者物价指数(PPI)涨幅双双放缓,外界预计PCE物价也将出现降温。市场认为,5月核心PCE物价将环比上涨0.1%、同比上涨2.6%,有望双双低于前一个月0.2%、2.8%的水平。如果作为美国联邦储备制度(Fed)最为关注的通胀指标——核心PCE物价确认放缓,降息预期将进一步升温,纽约股市也有望延续上涨行情。


在此背景下,联邦储备制度官员们在通胀前景和降息时点上却给出了相互矛盾的看法。


联邦储备制度理事Michelle Bowman当天出席在英国伦敦举行的一场活动时表示:“我们尚未到达可以降低政策利率的适当时点”,“我不预期今年会降息,并已将降息时点推迟到未来。”在通胀前景方面,她判断“存在许多上行风险”,甚至提到追加加息的可能性。她称:“如果通胀进展停滞或逆转,我有意愿在今后的会议上上调联邦基金利率目标区间”,“在考虑经济前景风险和不确定性的情况下,将保持在政策立场调整方面的审慎态度。”


相反,联邦储备制度内部也有观点预计未来通胀将持续放缓,并表示在某个时点将会降息。


联邦储备制度理事Lisa Cook当天出席纽约经济俱乐部活动时表示:“如果通胀取得相当进展、劳动力市场逐步降温,那么在某个时点,为维持经济的健康平衡,适宜降低当前政策的限制性水平。”她未提及具体降息时点。她预计,未来3至6个月通胀将沿着“一条坎坷的路径”持续回落,“明年将更为明显地放缓”。她认为,住房服务通胀将反映新租金放缓而回落,核心商品价格将继续维持负增长,非住房核心服务价格也将随着时间推移而趋于缓和。


市场一方面押注年内会降息,另一方面在降息次数上则认为1至2次皆有可能。根据芝加哥商品交易所(CME)“FedWatch”工具,当天联邦基金利率期货市场反映出联邦储备制度在9月联邦公开市场委员会(FOMC)会议上将利率下调0.25个百分点以上的可能性为65.9%。11月降息0.25个百分点以上的可能性为78.6%。因此,28日将公布的5月PCE物价数据被认为对联邦储备制度今后的利率决策走向至关重要。


27日,美国第一季度国内生产总值(GDP)终值以及上周首次申领失业救济人数也将公布。市场预计,GDP终值将与速报值一致,为环比折年率1.3%。首次申领失业救济人数预计为24万件,较前一周的23.8万件小幅增加。


美国半导体企业美光等主要公司的业绩发布也将接踵而至。


国债收益率则整体持平。对货币政策较为敏感的美国2年期国债收益率以及作为全球债券收益率基准的美国10年期国债收益率,分别在4.74%、4.24%左右交易。



国际油价下跌。西得克萨斯中质原油(WTI)较前一交易日每桶下跌0.8美元(跌幅1%),收于80.83美元;全球原油价格基准布伦特原油下跌1美元(跌幅1.2%),收于每桶85.01美元。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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