“更智能的汽车工厂……10家中有6家在中国”

by Choi Daeyul

Published 28 May.2024 06:00(KST)

汽车研究院发布《通过灯塔工厂看制造工艺创新》报告

数据显示，最近5年间，全球汽车领域“灯塔工厂”（Light House Factories）中有10家里6家位于中国。所谓灯塔工厂，是指像灯塔为船只引路一样，率先应用尖端技术、引领制造业创新的工厂，由世界经济论坛（WEF）每年评选两次。在我国的汽车工厂中，没有一家入选。

根据28日韩国汽车研究院责任研究员 Yun Jayoung 整理的报告，从2019年至去年，被归类为汽车产业的灯塔工厂共统计为17家，占全部产业中被选出的153家工厂的11.1%，数量仅次于电气电子行业、生物·医疗器械行业，位居第三。

汽车制造工艺因电动化、自主驾驶技术高度发展等因素叠加，被视为变化极为迅速的领域。Yun 责任研究员表示：“为了满足自动化制造、电动化需求，以及通过零部件通用化实现成本创新、满足个性化需求的定制化产品等多样化趋势，企业积极利用尖端技术，引入多种生产方式。”

中国南京的上汽大通MAXUS智能工厂生产工序图片由韩联社提供

作为电动化转型的核心部件，电池需要复杂而精密的工艺，其他零部件也越来越多地利用人工智能（AI）和机器学习技术进行模块化，采用与过去截然不同的工艺流程。

从汽车领域灯塔工厂的国家分布来看，中国有10家，占58.8%。位于中国南京的上海汽车商用车专用工厂“Maxus工厂”通过将整个价值链数字化，将生产率提高了20%，并将从接到订单到交付客户的交货周期缩短了35%。

中国广汽集团旗下电动车专用品牌“GAC Aion”工厂在超过10万个工序中引入了自动排产系统。德国零部件企业博世在中国无锡的工厂则一方面将库存管理数字化，另一方面利用物联网（IoT）监测设备状态。据称，该工厂将设备效率提高了90%，库存率降低了10%。

【资料来源:韩国汽车研究院产业分析报告】

已跃升为全球最大电池企业的中国宁德时代（CATL）四川省宜宾工厂，利用大数据进行质量仿真，通过虚拟仿真等方式采用增材制造工艺，缩短转换时间，并通过AI视觉技术在微米（1/10⁶米）级别进行质量管理。在工艺控制和能源管理领域，该工厂通过深度学习技术将产量提高了320%，制造成本降低了33%，同时将碳排放减少47%，质量缺陷减少99%。

从工艺创新类型划分来看，设备高端化占28%，数据管理占26%，工艺和物流自动化约占18%。将需求与生产数据进行联动，或将虚拟与现实融合的数据联动、数字孪生等领域则相对较少。

Yun 研究员表示：“通过对价值链整体的数字化转型，汽车先进国家正致力于构建尖端制造设备”，“要抢占电动化、自动化带来的汽车转型市场，生产现场的变革是关键竞争因素。”他还补充称：“有必要在汽车企业与设备企业之间开展紧密合作，通过联合研发等有机协作，优先供应最适合国内劳动条件、作业环境和作业人员的优化设备。”