[2024 未来企业论坛] Lim Woohyung LG AI研究院常务：“将在需求预测和新药开发中应用AI”
电子、Uplus、CNS、Ensol 等主要子公司
超大规模语言模型“Exaone”试点投入
将用于通信服务、产品开发、新药研发
LG集团在电子、化学、通信服务等主要子公司中，将人工智能投入到电视产品生产和新药开发实务中，以提高生产效率并降低成本。
LG AI研究院常务Im Woohyung 22日在首尔中区小公洞乐天酒店举行的“亚洲未来企业论坛”上表示：“正将Exaone Universe、Exaone Discovery等大型语言模型（Large Language Model）应用于子公司制造现场。”LG AI研究院是统筹LG集团人工智能研究和教育的组织。
LG集团正在扩大在研究开发、产品销售、生产、制造全领域对人工智能的应用。LG AI研究院的超大型语言模型“Exaone”的三大平台“Universe”“Discovery”“Atelier”等，正以试点形式在LG电子、LG Uplus、LG CNS、LG能源解决方案等主要子公司中使用。也就是说，在提升电视画质或改善通信服务质量的过程中积极运用人工智能。
Exaone Universe会告知一线员工应参考公司内部哪些文件，才能做出更准确的决策。比如，客户中心咨询人员在整理咨询内容时使用Exaone Universe，就可以更好地提供客户服务。Exaone Discovery则帮助更好地阅读论文、专利文献等。例如，在化学实验过程中，从含有化学分子式、图表和表格等混杂信息的文档中，由人工智能自动提取可用于实验的数据，并在此基础上进行虚拟实验。
Im常务表示：“我们正在将Exaone引入材料开发、疫苗新药开发等领域”，“在研究开发过程中进行市场需求预测时也会利用人工智能。”他接着说明：“人工智能同时掌握结构化数据和非结构化数据，利用这些数据可以更准确地把握市场信息”，“有助于更精准地决定应如何调节产量和库存量。”
Im常务称，即便是再好的技术，要在市场上普及也需要时间。从一线员工立场来看，也存在必须改变工作方式的部分。因此，让一线员工理解并被说服人工智能的效用有多高，是必不可少的过程。Im常务表示：“提高人工智能技术完成度固然重要，但最重要的是说服一线业务部门认识到，在实际工作中应用人工智能确实能提供帮助”，“一线实务人员与人工智能技术人员结成‘One Team’，相互理解人工智能知识、优缺点及必要性，这样的努力至关重要。”
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