用AI挖掘潜在风险因素

SK化学将在生产现场引入利用生成式人工智能(AI)的安全管理系统。


SK化学21日表示,已在生产绿色材料的蔚山工厂构建了基于AI的危险性安全评估系统。国内企业在生产现场利用生成式AI导入安全环境保健(SHE)系统尚属首次。

SK化学员工在现场作业前,通过安全健康环境(SHE)系统检查由人工智能推荐的风险评估项目。SK化学提供

SK化学员工在现场作业前,通过安全健康环境(SHE)系统检查由人工智能推荐的风险评估项目。SK化学提供

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SK化学将数十年来运营蔚山工厂过程中积累的安全管理文档、经验和案例等进行数据化。在此基础上,开发出一套由人工智能GPT‑4在实际作业执行前,推荐和提示可能发生的潜在危险因素的系统。


SK化学将利用新建的SHE系统,支持事业场所的作业危险性评估,从而提升生产现场的安全管理水平。


SHE室室长 Kim Dongryul 表示:“引入基于AI的系统后,AI能够自主学习和分析以往未曾经历的要素并感知风险,因此有望更安全、更具创新性地管理化工厂复杂多样的作业流程。”


另一方面,该系统源自生产现场员工提出的创意建议,并与SK Discovery DX Lab共同开发完成。SK化学计划倾听一线声音,持续发掘课题并推进数字化转型,以便通过应用AI实现工作方式的创新。



SK化学生产基础设施本部长 Yoo Hoseob 表示:“蔚山工厂每天都会输入和产生数十、数百种与安全和工艺相关的数值和信息”,“我们将持续推进生产现场数据的体系化建设,提高AI的利用度,不仅强化安全系统,还将提升生产现场全领域业务的高度化和效率。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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