医疗人工智能(AI)企业Lunit于20日表示,利用其AI影像分析解决方案“Lunit INSIGHT”产品系列开展的研究论文收录数量已突破100篇。上述统计不包括在学会上发表的研究摘要,仅计入经过同行评议并刊登在知名全球学术期刊上的论文。公司方面表示,这是“在全球影像医学及肿瘤学领域的医疗AI企业中,论文收录业绩最多的一家”。


图片由Lunit提供

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Lunit自2018年首次论文收录以来,每年持续产出研究成果。其中成果最多的是胸部X光AI影像分析解决方案“Lunit INSIGHT CXR”,共有55篇论文发表于全球期刊。利用乳腺X线摄影AI影像分析解决方案“Lunit INSIGHT MMG”和三维乳腺断层摄影AI影像分析解决方案“Lunit INSIGHT DBT”所开展的研究也累计发表了45篇论文,截至上月底合计实现论文收录100篇。


Lunit强调,在研究质量方面也取得了成绩。公司持续在《The Lancet Digital Health》《JAMA Oncology》(肿瘤学)和《Radiology》(放射学)等全球论文影响因子(IF)位居前列的国际医学期刊上发表研究论文。其中有25篇论文刊登在影响因子超过10的权威学术期刊上。


从具体研究结果来看,与瑞典皇家卡罗琳斯卡研究所合作并发表在《The Lancet Digital Health》上的研究表明,在乳腺癌筛查过程中,AI可以替代一名放射科专科医生进行影像判读。以此为契机,瑞典规模最大的私立医院卡皮奥圣戈兰医院也在临床诊疗中引入了AI。与荷兰拉德堡德大学医院合作并刊登在《Radiology》上的研究,则对全球7款AI产品与放射科专科医生在肺结节检出能力方面进行了比较分析,结果显示,“Lunit INSIGHT CXR”在作为AI代表性性能评估指标的曲线下面积(AUC)上取得了最高分(0.93)。AUC越接近1,代表诊断性能越高。公司表示,通过上述结果,客观证明了AI解决方案的诊断性能及其在实际医疗现场的应用可能性。



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Lunit首席执行官 Seo Bumseok表示:“通过全球医学期刊不断积累扎实的临床证据,在监管机构审批流程、新增销售等方面也会自然而然获得巨大优势。我们一直致力于通过提升诊断准确度、减轻医务人员工作负担,为患者和医务人员双方提供价值,这一努力最终促成了此次实现论文收录100篇的里程碑。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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