开发高效视频检索方法
世宗大学于18日表示,人工智能机器人学系教授 Choi Yugyeong 研究团队在全球最具权威性的人工智能学会——美国人工智能促进会(AAAI, Association for the Advancement of Artificial Intelligence)上发表了论文。
从左起为 Kim Hyunwoo、Lim Geuntaek、Lee Gwangjin,三人为世宗大学人工智能机器人学科硕士课程研究生,正在拍摄纪念照片。 世宗大学供图
View original image论文题目为《VVS: Video-to-Video Retrieval with Irrelevant Frame Suppression》,在视频检索流程中抑制不必要的帧信息,提出了一种准确且高效的视频检索方法。
以往用于视频检索的描述子研究,由于缺乏对原始视频中干扰帧的充分考虑,在进行高度精细的视觉相似度计算时存在局限。研究团队假设,干扰帧与视频检索的准确度具有高度相关性,并通过去除干扰帧来开展视频检索实验。
研究团队通过两个阶段的技术路径推进研究。第一阶段引入了“Easy Distractor Elimination Stage”,用于根据视觉信息去除容易区分的干扰帧;第二阶段提出了“Suppression Weight Generation Stage”,基于视频主题及语义相关性来抑制干扰帧。此类方法展现出克服既有视频检索研究局限性的可能性,因而获得了高度评价。
硕士课程研究生 Lim Geuntaek 表示:“能够在全球公认的人工智能国际学术会议上发表论文,深感荣幸”,并称“今后也希望成长为从事有价值且重要研究的科研工作者”。
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