开发算法并应用于机器人 提升效率↑
据点间移动依靠自动驾驶
引进技术人才 还提供创新案例咨询
CJ大韩通运预告，将以人工智能（AI）、大数据、自动化、机器人等尖端技术为跳板，实现物流领域的“超差距”领先。公司表示，将最大化效率，并积极向环保等新业务领域延伸。
CJ大韩通运AI·大数据负责人经营领袖（常务）Kim Minsu将于本月22日出席本报主办的未来企业论坛，介绍物流企业的技术创新案例。
聚焦效率最大化…实现物流差异化
CJ大韩通运以AI、大数据和自动化设备为先导，专注推进“数字物流转型”。代表性案例是2021年利用机器学习模型，对约36个月间约50亿条数据进行分析开发出的AI基础货量预测引擎——“电商订单量预测系统”。据介绍，该引擎以每天变动的快递数量预估值为基础，构建最优卡车及装卸人力配置模型，从而实现物流中心运营成本的最优化。
“拆托盘（Depalletizer）”系统也发挥了重要作用。该系统通过机器人将堆放在托盘上的箱子搬运到传送带上。应用了AI深度学习技术的机器人能够识别箱体体积，判断一次可搬运的数量，并找出并执行最优作业顺序。
AI应用延伸至环保与新业务
CJ大韩通运并未将AI技术仅用于物流中心作业，而是从废弃物最小化到下一代货运平台全方位布局，积极发掘新的增长动力。应用AI的“智能包装”被视为环保领域AI应用的典型案例。“最小包装算法”在合包过程中给出适当的包装水平。公司还开发了去除塑料材质胶带并大幅缩短包装时间的胶带型运单。
在快递物流中心等据点之间的运输中，公司也在利用自动驾驶卡车。与自动驾驶初创企业Mars Auto携手，从今年3月起启动试点项目。一辆11吨级大型卡车每周6次往返于CJ大韩通运仁川堆场中心和玉泉枢纽终端之间，行驶218公里的干线线路。通过去年推出的数字运输平台“The Unban”，公司直接连接货主与车主，改善不透明的佣金惯例。在此基础上，利用学习了物流大数据以及天气、油价和季节因素等外部信息的AI，找出了最优运价。
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CJ大韩通运“技术经营”的核心是TES物流技术研究所。该研究所自2020年成立以来，负责设计各类自动化设备和基于技术的运营系统，并以此经验为基础，开展面向客户企业的物流相关咨询业务。为此，公司持续引进人才，仅去年就引进了包括Kim负责人、数据与解决方案集团负责人Kim Jeonghui，以及机器人和AI专家、TES物流技术研究所前沿技术负责人Gu Seongyong在内的多名专业人士。
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