[走进LAB]从大脑活动模式读出“思维流”……Sungkyunkwan University教授 Woo Chungwan 研究团队

by Shim Seongah

Published 19 Apr.2024 11:00(KST)

Sungkyunkwan大学全球生物医学工程系教授 Woo Chungwan 研究团队与美国研究人员共同研究，开发出一种可直接从大脑活动模式中读取思维内容和情绪的模型。

右侧为成均馆大学全球生物医学工程学系教授 Woo Choongwan 与博士课程学生 Kim Hongji。成均馆大学提供

我们的大脑一刻也不会停止活动，这种大脑活动在我们身上表现为“思考”。自然的思维流看上去似乎是随机的，但大多数情况下都包含情绪，并且与自我相关，或反映内在欲望、目标等。因此，思维流中所包含的内容与情绪状态，能够成为揭示个人性格与认知特性、精神健康状况等的重要指标。

然而，思维流是在没有意识约束的情况下自发产生的，仅仅通过询问人们“你现在在想什么”，就可能改变他们原本的想法，因此在研究上存在困难。

研究团队利用功能性磁共振成像（fMRI）数据和机器学习算法，开发出一个可以预测思维两个主要维度——“自我相关度”和“正负情绪”的模型。研究人员先通过与参与者的一对一访谈，制作出包含多种内容和情绪的个性化故事刺激材料，然后在参与者置身磁共振成像设备中阅读自己的故事时，对他们的大脑活动模式进行分析，从而构建出该模型。

如此开发出的预测模型，不仅成功解码了参与者的思维，还成功预测了另外199名被试的自然思维流。

Woo 教授表示：“许多研究团队都在尝试从大脑中解码思维，但几乎没有团队致力于读取其中隐秘情感的研究。我们团队长期研究人类情绪，希望通过读取自发思维流中所蕴含的情感，获取有助于精神健康的信息。”