引入Kbank与SBI储蓄银行信用贷款
Naver Pay表示，已于21日与NICE评价信息公司共同开发出利用非金融数据的大数据替代性信用评估模型“ Naver Pay Score”。
Naver Pay Score是利用Naver Pay多种非金融数据构建的替代性信用评估模型。Naver Pay与NICE评价信息公司将信用信息与7300万条化名信息数据相结合开发而成，所使用的数据包括Naver Pay使用明细、基于我的数据（MyData）的资产数据、Smart Store和Place的交易额等。
随着该模型的引入，金融机构能够对贷款消费者进行更加精细的评估。将该模型应用于信用贷款产品的Kbank和SBI储蓄银行，预计将面向金融交易记录不足的“薄档客户”（Thin Filer）扩大新发放贷款规模；对于原有优质客户“厚档客户”（Fat Filer），则可以提供利率和额度优惠等更为有利的条件。由于内部审查策略得到高度化升级，贷款资产质量也有望得以维持。
实际模拟结果显示，信用评估模型的区分度指标相比原有评估模型提升了13.57个百分点。约33%的用户被测算为可以享受利率和授信额度优惠等福利。
此前，两家公司在2020年开发的替代性信用评估模型，被评价为降低了线上经营者的贷款门槛。本次推出的Naver Pay Score则是一个不仅评估经营者，也评估个人用户的全新模型。
Naver Pay相关负责人表示：“以Kbank和SBI储蓄银行为起点，希望今后利用Naver Pay Score的金融机构不断增多，从而为更多用户提供优惠。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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