该系统能够识别人及其关节运动并计算行为模式,从而判断跌倒、打斗、持有武器等情况。 图片由Sonid提供

该系统能够识别人及其关节运动并计算行为模式,从而判断跌倒、打斗、持有武器等情况。 图片由Sonid提供

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科斯达克上市公司 Sonid 的子公司 Sonid Robotics 11日表示,已完成“云端免依赖本地视觉人工智能(Cloud Free On Device Vision AI)”的开发。


云端免依赖本地视觉人工智能无需与云端联动,就能在设备端对闭路电视等拍摄的视频及图像数据进行实时分析,从而感知自然灾害、交通事故、暴力事件等突发状况。其可识别自行车、卡车、公交车、摩托车、小客车、行人等对象,对于人这一对象,则通过关节运动来运算其行为模式,从而判别摔倒、打斗、持有武器等情况。


由于在设备本身即可分析突发状况,如果与安装在云接入困难的地方——如地方偏远大型工地、河岸地带、山区以及独居老人生活空间——的闭路电视联动,就能探测到自然灾害和人为事故。一旦发生肇事逃逸事故,还可将拍摄到的嫌疑车辆信息传递给安装在其他地点的闭路电视,用于协助抓捕嫌疑人。


此外,如与用于无损检测的X射线及医疗用X射线终端拍摄的视频诊断系统,以及车辆和无人机的视觉系统联动,有望实现自动驾驶。


Sonid Robotics 研究所所长 Park Gwonhwan 表示:“本公司开发的云端免依赖本地视觉人工智能,是一项更为先进的技术,闭路电视等设备采集的实时视频数据无需传输至云端,就能直接以用户或运营系统所需的信息形式提供。”


Sonid Robotics 自主开发了“认知、识别以及生成型遗忘人工智能(Recognized, Identify and Generative Forgetting Renewable Generative AI)”算法,使其在体积小巧的同时实现高速处理,并能够在设备端实现视觉人工智能。今后还计划在设备层面之上,开发自组网络型自动升级技术。



另一方面,传统云端基础人工智能采用的是用户传输数据到云端,由云端处理后再返回给用户的方式,因此在数据收发过程中数据量剧增,容易出现瓶颈等不便之处。近期备受关注的生成型人工智能是典型的云端基础人工智能服务,通过检索积累在云端的信息,生成并提供用户所需的结果。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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