[是是非非]医生应在“未来医疗”中寻找答案

Published 21 Feb.2024 08:05(KST)

Updated 21 Feb.2024 15:28(KST)

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政府在本月6日公布的“医学院扩招”方案，必须与此前1日推出的“4大必需医疗套餐”、4日发布的“第二次国民健康保险综合规划”，以及随后公开的“医学院扩招依据资料”一并来看。会影响国民的议题彼此相互关联。

我国的健康保险制度是医生每进行一项处置，就向医生逐项支付费用（按项目付费制）。在必需医疗套餐中，包含了许多与健康保险财政管理相联动的对策，其中禁止混合诊疗和开业许可制最具代表性，前者抑制医疗需求，后者抑制医疗供给。在《健康保险综合规划》第51页中写道：“为实现健康保险财政的稳定运行，将启动就提高目前为8%的健康保险费率法定上限的社会讨论。”这意味着要通过修改《国民健康保险法》第73条，从上班族那里多征收健康保险费。

保健福祉部第二次官 Park Minsu 表示：“医生数量增加与医疗费上涨之间不存在因果关系，相反，医生增加后，如果患者能够及时就医，就可以预防重症疾病，从而减少医疗费用。”政府在向国民作出此种表述时，必须同时提供“初级医疗机构对轻症疾病的诊疗量增加时，高级医院对重症疾病的诊疗量会减少”的依据。而在现实中，2021年向诊所支付的健康保险给付（医疗费用）比前一年增长了9.6%，同期向高级综合医院支付的给付却增长了10.6%，增幅更高。关于医学院扩招的民意调查，在询问“是否赞成扩招”之外，还应增加“在健康保险费有可能上涨的情况下，是否仍然赞成扩招”这一问题，才算中立。不能只问“要不要给你买一辆大车”，也要问“即便油费会更多，你还要我给你买大车吗”，然后再决定是否购买。

政府作为“扩招依据资料”所引用的保健社会研究院、韩国开发研究院（Korea Development Institute）、首尔大学的研究，都得出“在现行医疗体系下，医生将会短缺”的结论。医疗人力供需预测，因其研究特性，必须建立在若干假设之上。韩国开发研究院的研究就假定“医生未来的劳动生产率与现在相同”。医疗界则反驳称：“随着人工智能（AI）发展，医生的劳动生产率在持续提高，将这一因素排除在外的测算是不准确的。”

哈佛医学院发布的研究结果显示，“如果利用人工智能，可以将肺癌计算机断层扫描（CT）检查减少30%”。相关医生的劳动生产率将相应提高，而CT方面的健康保险支出则会减少。哈佛的这项研究使用的是我国一家人工智能医疗企业开发的诊断程序。科学技术信息通信部下属“Doctor Answer 2.0项目团”正在开发24种用于12类疾病的人工智能精准医疗软件。

人工智能医疗是指明问题解决方向的指南针。在诊疗中应用人工智能，可以进一步提高医生的劳动生产率，即便增加医生人数，也能抑制健康保险负担。面对医学院院长们提出的“没有容纳2000名学生的余力”的呼吁，副次官 Park 仅仅拿上世纪80年代医学院教室像“豆芽缸”一样拥挤的旧事来做比喻。如果他能表示要通过利用人工智能的尖端教育来解决问题，就更好了。