农研院利用数字技术提高水稻产量预测准确度
扩大“数字作况系统”
到2027年增至100处
果园专用自动驾驶机器人也将实现商业化
为提高水稻产量预测的准确度，农촌振兴厅决定将“水稻数字作况管制系统”在2027年前大幅扩充至100处。此外，为解决农村劳动力短缺问题，将把机械化程度较低的旱地农作业全程机械化，同时扩大开发专门用于果园的自动驾驶农业机器人。
农촌振兴厅于19日发布了包含上述内容的“2024年主要工作推进计划”。
农촌振兴厅厅长 Jo Jaeho 表示：“我们确定了工作推进方向，即集中组织力量，确保国家与农业政策任务不折不扣落实，并通过科学技术的融合、创新与协作，实现充满活力的农业与农村。”他强调：“将重点推进四大任务，即解决农产业一线难题和强化农业领域公共研究开发（R&D）、培育未来新增长动力、激活农村以及推进国际技术合作，并将持续推进融合协作的活性化和挑战性研究环境的营造等研究开发工作。”
提高主要作物产量预测准确度 支持供需稳定
首先，为谋求农产品供需稳定，农촌振兴厅计划通过基于数字影像的作况分析开展水稻产量预测，并通过储藏与流通技术来支持供需稳定，同时开发和推广有助于稳定农户经营的技术。为此，将投入总计75亿韩元，用于构建基于影像和传感的水稻数字作况管制系统，对生长状况和产量进行自动计测，提高预测准确度，并计划将该系统从2023年的6处扩展到2027年的100处。此外，将推进为降低设施温室运营成本而开展的新技术示范推广（26处），并为减轻饲料成本负担，建立国产粗饲料的大量生产与供应体系。
还将推进农作业机械化与自动化。为解决农村劳动力短缺问题，将以机械化不足的旱地农业为重点，实现农作业全程机械化，并扩大自动驾驶农业机器人的开发。将扩大针对需求量较大的大蒜收获机（3处）和洋葱移栽机（3处）性能改进的现场实证，并推进辣椒、白菜移栽机的国产化。特别是，将支持专门用于果园的自动驾驶机器人实现商业化，扩大机器人机械臂控制技术研究以及国产挤奶机器人在农户中的推广。
用智能手机诊断病虫害 将损失降到最低
为将气候变化等引发的病虫害损失降到最低，将把监测与防治体系从事后应对方式改进为事前预防方式，并推进相关研究和服务的强化。病虫害中央监测对象将从此前单一作物水稻，扩展为在今年增加梨、桃、辣椒等，共计11种作物。同时，将正式推进高风险病虫害应对研究，并推广可通过智能手机照片进行病虫害诊断的“人工智能病虫害影像诊断应用程序”。
与此同时，农촌振兴厅还将重点推进▲提高栽培稳定性的粉质米品种选育及栽培技术开发 ▲为减少农村细颗粒物（PM2.5）排放而提供农事副产物处理支持 ▲智慧农业扩散 ▲生物融合复合创新技术开发 ▲农村生活空间数据建设 ▲K-农业技术全球扩散与出口支持等工作。
Jo 厅长表示：“在解决我国农业和农村面临的棘手问题上，公部门与民间之间不存在界限。”他还表示：“农촌振兴厅全体职员今年将致力于农业科学技术创新，通过与相关部门、产业界和大学等的积极协作，以及与国民的顺畅沟通，努力化解农产业一线的困难，培育未来新增长动力，争取取得让国民切实感受到的成果。”
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