大熊制药于19日表示,已构建包括“DAVID”和“DAISY”在内的自主人工智能(AI)新药开发系统。以此为基础,公司计划今后在从非临床、临床到上市等新药开发全周期中进一步扩大AI的应用。


大熊制药研究员正通过人工智能新药开发系统探索新药候选化合物。大熊制药提供

大熊制药研究员正通过人工智能新药开发系统探索新药候选化合物。大熊制药提供

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大熊制药近期建立了可立即用于新药开发的8亿种化合物分子模型数据库DAVID(Daewoong Advanced Virtual Database)以及AI新药开发系统DAISY(Daewoong AI System)。


DAVID是“大熊先进虚拟数据库(Daewoong Advanced Virtual Database)”的缩写。同时也蕴含着这样一种意志:如同在《旧约圣经》中一击击倒巨人歌利亚的大卫王一样,要在AI新药开发竞争中与全球大型制药企业一较高下。


所谓8亿种,是指涵盖了大熊制药在过去40余年新药研究中所积累的化合物,以及当前新药开发中几乎所有可利用化合物的数量。大熊制药相关人士表示:“如果无法获取高质量数据,AI也将无用武之地,而8亿种化合物数据正是AI成长所需的养分”,“数据库的构建为在AI新药开发竞争中实现‘量子飞跃’奠定了基础,大熊制药相当于已经完成了地基工程。”


新药发现中心主任Park Junseok评论称:“即便说AI开启了新药开发的大航海时代也不为过”,“如果用AI开拓未知领域,将能更快开发出大量新药候选物质和优质新药,为人类健康作出巨大贡献。”


大熊制药表示,基于上述数据库以及可更快速进行新药候选物质探索的AIVS工具,公司于去年还构建了AI新药开发系统DAISY。DAISY是“大熊AI系统(Daewoong AI System)”的缩写。DAISY是一种基于网页的AI新药开发门户,接入该系统的大熊制药研究人员可以发掘新的化合物,并快速预测其成药性。



大熊制药称,利用这一新药开发系统,在肥胖和糖尿病治疗药物开发中,仅用两个月时间就发现了可同时作用于两种靶点蛋白的活性物质,并推进至优化阶段。此外,在发掘并获得具有抑制癌细胞功效的活性物质方面,也仅耗时6个月。公司方面表示,这些原本各需一年以上的项目,借助AI得以及早成功解决问题。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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