医疗人工智能（AI）企业Lunit表示，比较多款用于发现肺结节的AI软件与专科医生阅片能力的研究结果，近日已发表于国际学术期刊《Radiology》，相关消息于18日公布。《Radiology》是在论文被引影响因子达19.7的影像医学领域中公认最具权威性的学术期刊。
本次研究由隶属于荷兰拉德堡德大学医院“项目AIR（AI for Radiology）”团队的Kiki G. van Leeuwen研究组主导。研究团队利用了2012年1月至2022年5月期间，从荷兰7家医院收集的386名患者的胸部X光数据。
研究团队为进行肺结节探测比较分析，将Lunit的胸部X光AI影像分析解决方案“Lunit Insight CXR”与多款海外AI解决方案进行综合对比，并对各方案计算评估得分。同时，还将13名影像科专科医生和4名影像科住院医师的阅片平均结果纳入比较分析。
研究结果显示，以AI模型的代表性性能评估指标AUC数值为基准，Lunit Insight CXR在肺结节检出能力方面的AUC为0.93，在本次研究分析中纳入的所有AI解决方案中数值最高。通常AUC越接近1，性能被认为越优异，而AUC在0.8以上则被归类为高性能模型。
Lunit Insight CXR展现出89%的敏感度，在统计学上显著优于其他AI产品及影像科专科医生；其特异度为80%，与影像科专科医生（80%）相比在统计学上无显著差异。
本次研究重点在于对商用AI解决方案的肺结节检出能力进行独立评估，并验证其在真实医疗环境中的应用可能性和有效性。尤其是，研究显示7款AI解决方案中有4款的平均阅片能力超过了影像科专科医生。公司方面表示，这“意味着在不久的将来，AI有望在影像医学领域成为重要工具”。
Lunit首席执行官Seo Beomseok表示：“本次研究是首篇对Lunit Insight CXR性能进行第三方验证的论文，意义重大。早在2020年，刊登于顶级医学期刊《JAMA Oncology》的第三方验证论文已证明‘Lunit Insight MMG’优于其他产品。由此，Lunit再一次在目前拥有的所有Lunit Insight产品中证明了其世界顶级性能。”
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