世宗科学技术院(SAIST)6日表示,已在世宗大学大洋人工智能中心举办了先进新药开发研讨会。
首个主题为“通过线粒体代谢调节开发疑难杂症治疗药物”。世宗大学智慧生命产业融合学科教授 Park Youngmin 强调称:“随着人口快速老龄化,包括癌症和阿尔茨海默病在内的退行性神经疾病等疑难杂症患者数量正在急剧增加”,“我们将把通过相关领域协同研究实现成果最大化作为首要任务来推进”。
世宗大学智慧生命产业融合学科教授 Yang Hyeonok 发表了题为“用于疑难杂症预防及治疗的天然物质素材发掘”的报告。Yang 教授表示:“天然物质素材主要应用于天然药物、健康功能食品和功能性化妆品三大领域”,“尤其是可以利用传统医学信息进行发掘,从而预测可能的副作用,因此在为药品等寻找素材时具有极大优势”。
最后一个报告主题是“基于人工智能的疑难病治疗药物候选物开发”。世宗大学生物融合工学科教授 Park Hwangseo 解释称:“新药候选物质的药效和毒性由其与生物分子的三维相互作用决定,而既有的人工智能新药开发技术在将候选物质仅以一维或二维方式表征方面存在局限”,“我们计划开发基于纯量子力学和电磁学的三维表征子并导入人工智能程序,从而构建一套能够同时精确预测新药候选物质药效及多种药理学性质的基础设施”。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。