在数字治疗设备(DTx)和人工智能(AI)医疗器械等数字医疗保健产业不断成长的背景下,有建议指出,为了实现真正“走近患者”的增长,需要开展能够涵盖医疗生态系统内各类利益相关方的尝试。
11日下午,在首尔龙山区由韩国电子信息通信产业振兴会主办的“数字医疗保健会议”上,Hai代表Kim Jinwoo正在进行演讲。图片由记者Lee Chunhee提供
View original image11日下午,在首尔龙山区由韩国电子信息通信产业振兴会(KEA)主办的“数字医疗保健会议”上,Kakao Healthcare代表 Hwang Hee、Hi代表 Kim Jinwoo、WELT代表 Kang Sungji 等三家数字医疗保健企业的代表一致强调,若要让数字医疗保健产业真正取得成功,就必须理解多元生态系统中各类参与者的力量对比,并开展多种形式的协作尝试。
Hi代表 Kim Jinwoo 表示:“年初听到两则噩耗,一是 Pear Therapeutics 破产,二是 Akili Interactive 经营困难”,“我得出的结论是,绝对不能单打独斗”。
Kim代表之所以作出上述判断,根源在于包括数字医疗在内的医疗市场所具有的特殊产业结构。一般商品市场中,消费者直接向销售者支付费用购买产品,但医疗市场不同。除最终消费者——患者之外,家属以及医生和医院也都在某种意义上发挥着“消费者”的功能。此外,与其说由患者本人支付费用,不如说由国民健康保险、民间保险公司等支付方(payor)支付的金额更大。他表示:“若要在医疗商业中获得成功,就必须细致分析作为医疗服务提供方的医院与保险公司、患者及家属之间的利益关系,以及能够为他们带来的效用”,“需要与其他参与者共同对话,讨论在怎样的连接方式下,才能形成有意义的商业模式”。
11日下午,在首尔龙山区由韩国电子信息通信产业振兴会主办的“数字医疗保健会议”上,Kakao Healthcare代表 Hwang Hee 正在发言。图片由记者 Lee Chunhee 提供
View original imageKakao Healthcare代表 Hwang Hee 也指出,韩国虽然是一个非常适合发展数字医疗保健的社会,但在关键支付制度方面仍存在不足。Hwang代表表示:“我国在人力、网络、基础设施、技术等方面条件良好,国民的数字素养虽然常被批评,但与其他国家相比仍然不错”,“如果在我们国家做不成,就很难指望在其他国家能做成”。
他同时遗憾地表示,这是一个“关键问题在于缺乏支付方的市场”。Hwang代表称:“关于DTx的保险支付标准等问题虽然已有讨论,但对于能否充分制定支付标准、是否能够覆盖成本,仍有很多担忧”,“即便在国内证明能够充分创造价值,如果不能实现全球化发展,那么对研究所、学校而言或许仍有意义,但从企业可持续发展的角度看就可能面临困难”。
这也是他强调全球化布局的原因。他表示:“如果服务并非只在我们国家结束,那么能否在美国、欧洲、日本等市场找到与主要参与者之间不存在利益冲突、且可作为助力者的伙伴,就是关键所在”,并指出 Kakao Healthcare 已与 Google Cloud、Dexcom、L’Oréal、Novo Nordisk 等全球企业建立了合作伙伴关系。
Kim Jinwoo 代表领导的 Hi 也在探索进军海外市场。Hi提出的解决方案是数字生物标志物(Biomarker)。Kim代表表示:“如果能够通过智能手机等商用设备监测患者的生理、心理、行为数据,并进行良好整理,就能更便捷地提供服务”,“目前正在开展验证(validation)工作,以确认在技术上是否可行、在临床上是否可用”。在利用数字生物标志物开发“Alzguard”“Re:fit”“心灵花园”等多种自有服务的同时,还打造了实际提供数字生物标志物服务的平台“Biomarker.it”。Kim代表表示:“在美国已经获得了反响,并实现了实际出口”,“如果将数字生物标志物用于远程患者监测(RTM),服务将更加便捷,目前正在进行探索性临床试验”。
11日下午,在首尔龙山区由韩国电子信息通信产业振兴会主办的“数字医疗保健大会”上,Welt代表 Kang Seongji 正在进行演讲。图片由记者 Lee Chunhee 提供
View original imageWELT代表 Kang Sungji 则在众多利益相关方中强调了监管机构的作用。Kang代表指出:“若要让数字医疗保健真正具有价值,就必须像过去对口耳相传的治疗方法进行提炼、验证和标准化从而制成药物那样,让其值得信赖”,强调可信度的重要性,并表示:“为DTx诞生打造基础,同样是以监管机构为代表的国家的职责”。实际上,韩国食品药品安全处自2020年起以“DTx许可·审评指南”为起点,相继发布了针对失眠、成瘾障碍等多种适应症的指南;美国则由食品药品监督管理局(FDA)先行建立制度,随后在保险制度中也推出了“创新技术的联邦医疗保险给付(MCIT)”“新技术过渡性保险给付(TCET)”等制度,相关努力持续推进。
Kang代表接着表示,近期业界围绕大型语言模型(LLM)等服务的应用讨论不断,鉴于此,各类利益相关方也应当开始就LLM展开讨论。他表示:“如果想让开发速度真正提升,管理过程也可以尝试利用AI”,“例如使用学习了食药处指南的LLM进行自我测试等,正在进行多种尝试”。
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