基于AI语言模型的音乐推荐技术开发
通过自然语言搜索自动生成歌单技术
年内将应用于音乐平台FLO部分服务

运营音乐平台FLO的Dreamus Company于13日表示,已自主开发出基于人工智能(AI)语言模型的音乐推荐技术。该技术利用公司所拥有的人工智能技术实力和海量音乐数据,当用户说出自己想听的歌曲氛围时,系统会自动生成播放列表。今年下半年将应用于FLO的部分服务。

Dreamus Company开发新技术:输入情绪即可自动生成播放列表 View original image

此次Dreamus Company自主开发的技术,利用可同时学习音频与文本的“联合嵌入架构(Joint Embedding Architecture)”,实现了通过自然语言搜索由人工智能生成与文本相匹配的播放列表的功能。借此,用户仅凭自然语言输入即可获得符合所需氛围的播放列表推荐。比如说出“做有氧运动时听的有力量感的爱豆歌曲”,系统就会生成由适合运动时收听的、节奏欢快的爱豆歌曲构成的播放列表。


此前在平台内进行文本搜索时,仅能通过搜索引擎提供标题或歌词中提到该词的歌曲,或已登记的播放列表,存在一定局限。此次通过人工智能学习来弥补自然语言技术数据不足的问题,将音频与文本进行匹配,从而实现该技术。也就是说,用户搜索“上班”时,不再只能收听由策展团队或其他用户制作的“通勤路上适合听的音乐”播放列表,而是可以根据“休息日去上班心情低落时,能带来平静安慰的歌曲”等自身所处的具体情境和期望氛围,获得相应的播放列表。



Dreamus Company推荐技术单元负责人Kwon Obeom表示:“我们将利用新开发的人工智能音乐推荐技术,高度化推荐策展功能,并在多种场景下不断提升用户的音乐收听体验质量。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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