“为了更美好明天的超大规模AI”——第7届“三星AI论坛”

在超大规模人工智能时代到来之际，一场围绕下一代半导体发展方向及既有研究成果的研讨活动举行。

Kyung Kyehyun 三星电子代表理事社长7日上午在京畿道水原市灵通区水原会展中心举行的“Samsung AI Forum”上致开幕辞。 [图片来源=联合新闻提供]

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三星电子于7日在京畿道水原市水原会展中心举办第7届“三星 AI 论坛 2023”。三星 AI 论坛是人工智能与计算机工程领域的世界级学者和专家齐聚一堂，分享最新研究动向并探讨未来创新战略的技术交流平台。今年包括学生在内，共有1000余人参加活动。

三星电子社长 Kyung Kyehyun 当天在开幕致辞中表示：“生成式人工智能技术正迅速崛起为解决人类面临的各种问题的创新手段”，“围绕技术安全性与可信性、可持续性的深入研究需求正不断被提出”。

今年论坛的主题是“为了更美好的明天的超大规模 AI”。超大规模 AI 是能够处理海量数据和任务的大型人工智能系统。半导体业界认为，受超大规模 AI 推动，计算处理量呈指数级增长，将需要与以往完全不同层级的高性能、大容量、低功耗半导体。

演讲者与与会者在这一课题背景下，就强化下一代半导体研究能力所需的人工智能、计算机工程技术研究成果及今后的发展方向展开讨论。人工智能领域全球权威学者、加拿大蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio 与加拿大人工智能半导体初创企业 Tenstorrent 的首席执行官 Jim Keller 进行了主题演讲。

以“迈向安全的人工智能研究者系统”为题进行演讲的 Yoshua Bengio 教授，介绍了在大型语言模型（LLM）基础上发展的人工智能技术成果中，为防止其与研究人员的开发意图不一致而设计的安全人工智能机器学习算法。

首席执行官 Jim Keller 则以“拥有属于自己的硅”为主题，提出通过下一代半导体设计创新来突破人工智能技术局限的方案，并强调基于开放式硬件设计资产 RISC-V 的硬件架构设计创新为下一代人工智能带来的新可能性。

三星电子基础技术研究组织 SAIT（原综合技术院）以“LLM 与工业用人工智能的变化”“用于 LLM 与仿真的超大规模计算”为主题，举办了人工智能与计算机工程领域的分会场。各分会场不仅有全球权威学者和专家参与，三星电子 SAIT 人工智能研究中心与系统研究中心的研究负责人也进行了演讲。

三星电子 SAIT 的研究负责人介绍了在人工智能领域中，以 LLM 等人工智能技术贯穿半导体开发全流程的应用规划，并据此展望半导体未来的变化。在计算机工程领域，则讨论了利用人工智能进行工艺仿真等未来计算技术的发展潜力。

三星电子 SAIT 当天还公布了发掘人工智能领域全球优秀青年研究者的“三星 AI 研究者奖”以及为培养韩国本土人工智能人才而开展的“三星 AI·CE 挑战赛”的获奖者。

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“三星 AI 研究者奖”共评选出包括美国普林斯顿大学教授 Jason Lee 在内的5人。Jason Lee 教授专注于深度学习、强化学习、最优化等人工智能领域的理论与应用研究，发表了大量优秀论文，为全球人工智能研究发展作出贡献，因而获得高度评价。在共有410支队伍（1481名学生）参与的“三星 AI·CE 挑战赛”中，共有16支队伍获奖。

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