[下一代K创企]我打造的“AI个人造型师”
Lee Seonjun OD代表:“用聊天帮你找到合适的衣服”
基于两次创业经验开发
“让人工智能(AI)学习我个人的时尚风格,打造一个‘专属穿搭顾问’。”
OD首席执行官 Lee Seonjun 从小就对时尚很感兴趣,也非常喜欢衣服。把新出的品牌和服装设计拿来细细端详是他的爱好。“OD”这一公司名称,也是直接把“옷(衣服)”按英语读音拼写出来的。这样一位热爱购物的人,在逛街时产生了疑问:环顾四周,很多人都通过 Instagram 等社交媒体关注各类时尚品牌,一边刷屏一边耗费时间。他觉得,与其这样,不如像用搜索引擎那样,与AI聊天来寻找自己的风格,可能会更好。
在美国加州大学伯克利分校主修工商管理、计算机工程和机械工程的他,决定亲自打造这样一项服务。他表示:“基于文本的机器学习模型结合聊天的应用程序已经存在了,如果说搜索引擎类应用覆盖的是各个领域,那么 OD 要做的就是一款专注于时尚领域的应用”,“让AI只学习时尚内容,从而实现一对一地只了解我的风格”。
与现有线上购物平台最大的差异在于“用文字沟通”。他指出:“现在打开任何一个购物网站,页面布局都大同小异。男性用户要先点进‘男装’,再点‘裤子’,然后通过颜色、版型等筛选条件一步步找想要的衣服。”“而OD正在开发的方式是:只要在聊天框里输入‘我需要一条万圣节穿的黑色紧身牛仔裤’,系统就会帮你找出相应的单品。”为此,他们收集了各个品牌不同的尺码数据。即使同一品牌,每一季的尺码和版型都会变化,他们也计划持续更新。
用户略有变化的喜好,也可以通过持续学习进行修正和应用。当用户接触到新的品牌或衣服时,可以亲自给出“喜欢”或“不喜欢”的评价,用来训练AI。这与相亲应用中,对有好感的人向右滑、想跳过的人向左滑的机制类似。
从构思到现在还不到两个月。虽然成果尚未正式推出,但他正凭借此前两次创办“Endorsify”、“Minti”等初创公司的经验,全力投入开发。从大学时期就关系要好的朋友、曾在 SambaNova Systems 负责AI平台的 Brian Wang 也已加入团队,加快项目推进。SambaNova 是一家美国人工智能半导体企业。他表示:“这是一直约定‘总有一天要一起创业’的朋友,我判断他已经积累了大量经验,因此最终在 OD 上与他携手合作。”
他们的目标是在 Next Elevation 项目结束前,打造出一款能够检验用户体验(UX)的最小可行产品(MVP)。他称:“推荐和聊天模型的准确度以后还可以再调整,所以希望先把这些部分暂时搁置,做出一个 MVP,在真实市场环境中测试几周。”“在项目结束之后,我们也会持续改进模型,一边打磨一边完善产品。”
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