Hanwha Ocean巨济事业场1号船坞内同时建造4艘液化天然气运输船。图片由Hanwha Ocean提供

Hanwha Ocean巨济事业场1号船坞内同时建造4艘液化天然气运输船。图片由Hanwha Ocean提供

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本月27日,在庆尚南道巨济市的韩华海洋事业场,计划于本月30日出港的液化天然气(LNG)双燃料推进船“Eagle Ventura”甲板上挤满了前来采访的记者。韩华海洋船舶生产管理(CM)负责人Park Mintae表示:“这艘船配备了两个1750立方米级的LNG燃料舱,仅依靠LNG就能航行一个月以上”,“可装载30万吨原油,其规模相当于可一次性搭载约330万名釜山市民。”


韩华海洋巨济事业场与去年采访外包工会罢工现场时所见的景象已大不相同。当时公司不得不在停止造船的情况下忧虑企业生存问题。但如今,韩华海洋巨济事业场再次焕发活力。世界最大规模的4台巨型门式起重机上刻有“Hanwha”的标识和名称,“大宇造船海洋”这一旧称已不复存在。在可同时建造4艘超大型船舶的1号船坞内,正在同时建造的4艘船全部为LNG运输船,仅这4艘船的总价就远超1万亿韩元。就在短短一年前,1号船坞还被超大型油轮所占满。


韩华海洋以环保船舶为先导,志在重建“海上名门”。目前,在韩华海洋99艘船舶订单剩余量中,LNG运输船就有65艘,占整体订单剩余量的66%。通常LNG运输船的收益率高于集装箱船或油轮。韩华海洋巨济事业场的生产现场正向以技术实力为基础、建造高收益船舶为中心的方向转型。


韩华海洋巨济事业场依托世界一流的设备和技术实力,不仅建造环保型LNG运输船,还承担着高附加值未来环保船舶的研发与建造,是名副其实的摇篮。通过应对全球环境监管强化带来的环保船舶技术需求,该事业场正发挥前进基地的作用,逐步掌握未来造船市场的主导权。韩华海洋在LNG运输船方面的技术实力公认位居世界前列。目前,全球在运营的LNG运输船中,每4艘就有1艘由韩华海洋建造,足见其技术实力之强。


韩华海洋描绘的未来智能船坞图景,是“连接化”“自动化”“智能化”。

韩华海洋巨济事业场是在最前线推动实现未来智能造船厂的现场。韩华海洋的目标是将生产现场自动化率提升至70%。公司致力于打造任何人都能轻松、安全工作的造船厂,以及依托数据开展工作的智能造船厂文化。通过收集并共享生产现场各处产生的大数据,实现对巨济事业场全体员工的“连接”。


韩华海洋“数字生产中心”正发挥着韩华海洋所追求的“智能船坞”的“前进基地”作用。该中心于2021年建成,是造船业界首个此类机构。


数字生产中心的概念类似机场的控制塔。无需逐一奔走或打电话确认,就能一目了然地掌握面积达汝矣岛国土面积1.5倍(490万平方米、150万坪)的韩华海洋巨济事业场的庞大生产现场情况,并在问题发生时迅速提出解决方案。数字生产中心由两个中心构成:一是可通过无人机和物联网(IoT)传感器等实时确认在建船舶分段位置及生产工序信息现状的“智能生产管理中心”;二是可在陆地上监测海上试航船舶状态的“智能试航中心”。


搭载的纵接焊接机器人正在进行焊接演示。Hanwha Ocean提供

搭载的纵接焊接机器人正在进行焊接演示。Hanwha Ocean提供

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自动化与智能化,为劳动者提供更安全的作业环境

韩华海洋正在开发并在现场应用任何人都能轻松、安全开展工作的生产技术和自动化系统。截至目前,韩华海洋以智能生产创新技术成功开发并在生产现场焊接及加工等主要工序中应用的机器人,包括协作机器人在内,已覆盖10余个领域、80余台设备。


韩华海洋机器人研究团队研究委员Kang Seungwon表示:“在造船业,一块船舶分段就重约300吨,用机器人来实现工序自动化并不容易”,“尤其是焊接时产生的光线和有害气体,使得在密闭空间内人员难以进行焊接作业,而韩华海洋已全球首创开发出可应用于密闭空间的‘搭载龙骨纵骨(Top-jacked Longitudinal)’机器人,即将投入实际应用。”


此外,韩华海洋将最新的人工智能、传感器和物联网技术融合到贯穿巨济事业场现场各环节的自动化产线中,推进智能化落地。特别是围绕危险度较高的预处理和涂装等前序工序领域,持续开展自动化、无人化研究。在后续工序领域,公司也通过造船业首创的无轨焊接系统开发、电缆敷设自动化设备开发成功及现场推广,实现了安全性与生产效率的同步提升。



同时,韩华海洋通过智能船舶安全及环境监测系统,对在巨济事业场建造的所有船舶实施24小时安全、智能管理。其中包括:LNG货舱环境远程控制系统;四种气体(氧气、可燃气体、一氧化碳、硫化氢)实时监测、报警及通风管理系统;高危作业安全检查与预测人工智能系统等。通过这些系统,能够准确掌握作业现场信息,预防重大安全事故发生。原本仅在线下进行的作业前安全检查程序,如今也可通过线上传达至每一位作业人员,从而实现更加集中的安全管理。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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