[2023 女性论坛]“AI以男性为主的数据进行学习…女性在消除偏见方面作用重要”
亚洲经济主办“2023 女性领导者论坛”AI 议程
以“AI 革命，女性领导者的前进方向”为主题展开讨论
由 Bae Sunmin 所长、Oh Sunyoung 中心主任、Kang Seoyoung 常务、Son Byeonghee 专务、Jeon Jinsu 前 Superlabs 代表出席
“多样性不仅对女性有利，对所有人都是有益的价值。在开发和应用人工智能时，多样性都是必不可少的。”
24日，在首尔小公洞乐天酒店举行的“2023亚洲经济女性领袖论坛”上出席的人工智能领域女性领袖们异口同声地作出上述表示。她们强调，不仅是人工智能产业，整个社会都要承认“多样性”的价值，才能借助人工智能打开更多机遇。
Bae Sunmin在首尔中区乐天酒店举行的“2023 亚洲经济 女性领袖论坛”上，以“人工智能革命 女性领袖的前行之路”为主题作主旨发言。摄影 记者 Kim Hyunmin
View original image据高盛集团统计，拥有至少1名女性高管的企业在上市后1年内企业价值上涨了44%。这一数字高于没有女性高管的企业13%的涨幅。摩根士丹利分析称，董事会中女性比例较高的企业，其净资产收益率比其他企业高出36.4%。
当天以“人工智能革命，女性领袖应走的道路”为主题作主旨发言的KT融合技术研究院院长 Bae Sunmin 表示：“拥有公平、平等企业文化的公司成长得更多。企业若要成长，就必须雇用女性，并在薪酬和激励方面多加用心。”她判断，在人工智能时代同样需要女性发挥作用。在国内企业中，有81.5%呼吁人工智能人才短缺，在此背景下，女性人才的重要性日益凸显。
参与本次分论坛的女性领袖们一致认同，人工智能可以成为女性获取新机遇的途径。以KT为例，在女性占比较高的咨询岗位中引入了人工智能。由人工智能替代简单的问答，将确实需要人工应答的工作再交由人工处理。通过这一方式，现有咨询人员的工作效率提升了15%，客户满意度也随之提高。
24日，在首尔中区乐天酒店举行的“2023 亚洲经济 女性领袖论坛”上，KT 融合技术研究院所长 Bae Sunmin（自左起）、前 Superlabs 代表 Jeon Jinsu、KB国民银行金融AI中心长 Oh Sunyoung、CJ AI中心常务 Kang Seoyoung、Maeum AI 专务 Son Byunghee 以“AI革命，女性领导者的前行之路”为主题进行AI议题讨论。照片＝记者 金贤敏 提供
View original image与此相对，也有人担忧，如果像咨询这样女性比例较高的岗位被人工智能取代，女性的就业机会可能会消失。CJ人工智能中心常务 Kang Seoyoung 指出：“女性大量进入的简单事务性岗位正暴露在自动化的影响之下。在人工智能时代，需要在新出现的职业和创业领域培养女性人才。”
人工智能可能再生产针对女性的偏见，这也是必须思考的议题。担任本场分论坛主持人的前 Superlabs 代表 Jeon Jinsu 提出话题称：“如果人工智能学习现实世界，它也有可能原封不动地学习到针对女性或少数群体的偏见。”例如，要求生成式人工智能描绘建筑技术人员时，它会画出男性；要求描绘乘务员时，则画出女性。越多地使用这种学习了刻板印象的人工智能，其偏向性就可能越被强化。
KB国民银行金融人工智能中心主任 Oh Sunyoung 强调：“从过去的Apple Card案例可以看到，在条件完全相同的情况下，男性的贷款额度比女性高出10倍以上。因此有必要从人工智能学习的数据源头起就去除偏见，提高准确度。”常务 Kang 指出：“需要制定获取女性和少数群体相关数据的策略。最重要的是，必须有更多女性参与人工智能研究，以便能够识别偏见。”
24日，在首尔中区乐天酒店举行的“2023 亚洲经济 女性领导力论坛”上，KT融合技术院院长 Bae Sunmin（自左起）、前 Superlabs 代表 Jeon Jinsu、KB国民银行金融AI中心主任 Oh Sunyoung、CJ AI中心常务 Kang Seoyoung、Maeum AI专务 Son Byunghee 以“AI革命，女性领导者应走的道路”为主题进行AI分会场讨论。照片=记者 Kim Hyunmin 提供
View original image关于人工智能时代所需的领导力和教育的讨论也接连展开。与会者一致认为，即便在人工智能时代，领导者在关系与协作方面的作用仍然至关重要。即使机械化、计算性的工作由人工智能完成，从中选择有价值的工作并产生协同效应，仍是人的领域。
在教育方面，与会者预计学习方式可能会发生巨大变化。Bae 院长表示：“过去曾有终身在一家公司工作、终身从事一个职业的概念，但人工智能正在迅速打破这种观念。现在是终身学习的时代。”她解释称，应当从培养“要解决什么问题、如何界定问题”的能力开始。Maeum AI 专务 Son Byeonghui 建议：“保持爱聊天、爱写作等本真样貌也很重要，但同时要学习如何更好地利用人工智能。”前代表 Jeon 表示：“在大企业和初创企业之间辗转成长的经历本身就是学习的过程。在人工智能时代，从人与人的关系中同样会产生成长的机遇。”
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