Upstage于23日表示,已在自然语言处理(NLP)领域最具权威的学术会议之一EMNLP 2023上发表了两篇论文。EMNLP 2023是一个世界顶级学术会议,主要讨论以语言数据为基础的自然语言处理方法相关研究,如人工智能(AI)翻译、聊天机器人、机器阅读理解等。
去年举行的EMNLP 2022共收到3242篇论文投稿,其中仅有715篇通过,录取率为22%。EMNLP 2023将于12月6日至12月10日在新加坡举行,谷歌、苹果、亚马逊、百度等全球知名人工智能企业将参会。
此次被接收的两篇论文是与韩语相关的自然语言处理研究成果,由Upstage的技术负责人Park Chanjun主导,并与高丽大学教授Lim Huiseok研究团队合作完成。第一篇论文构建了与韩语语音识别后处理相关的新基准数据集,并提出了用于评估和识别语音识别模型弱点的新评估方法论。第二篇论文提出了一种充分利用韩语特性的新数据增强技术,提出利用生成式语言模型对韩语形态素组合进行多样化变换,从而实现数据增强的方法论。
Upstage首席执行官Kim Sunghun表示:“包括本次EMNLP 2023在内,我们能够在多种全球性学术会议上取得研究成果,感到非常高兴。今后也将通过持续的研究与开发(R&D)投入,不断产出研究成果,努力让所有人都能更便捷地使用性能最优的人工智能。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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