Kakao Brain用AI预测蛋白质结构…加速新药研发速度

by Choi Yuri

Published 19 Jul.2023 09:34(KST)

AI蛋白质结构预测模型“Solvent”公开

Kakao Brain推出了基于人工智能（AI）预测蛋白质结构的框架“Solvent”。公司期待通过降低蛋白质结构预测研究的准入门槛，加快新药研发进程。

Kakao Brain的AI新药研究团队于19日表示，已公开Solvent。Solvent是一款专门针对复杂蛋白质结构的模型，用于预测基于单一序列的蛋白质折叠（蛋白质氨基酸序列折叠成三维结构的过程）模型。与全球企业的蛋白质结构预测AI相比，其速度至少快3倍以上，这是该模型的一大优势。

Kakao Brain已在开发者社区GitHub上公开了Solvent的训练代码，旨在帮助AI新药研发人员更便捷地开展研究任务，并推动AI新药开发生态系统的发展。开发者可以借此更轻松地开发或测试定制化模型。为便于使用，Kakao Brain在Solvent中应用了超大规模AI技术，将速度和内存效率相比既有训练代码提升了约30%。

Kakao Brain正加快推进利用AI开展的医疗健康研究。其关于利用超大规模AI进行胸部X光语言—图像预训练的论文，已被收录为医学影像处理领域顶级国际会议“MICCAI2023（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention）”的海报论文。该论文利用已公开的胸部X光数据集，研究如何高效匹配X光影像与医学报告。Kakao Brain得出的结果显示，与既有方法相比，该方法能够更有效地提升疾病检出率，从而验证了AI技术在X光影像判读领域具有实际应用价值。

此外，在全球最大计算机视觉学术会议之一——“计算机视觉与模式识别会议（Computer Vision and Pattern Recognition）2023”期间，由Shutterstock、LG AI研究院和首尔大学AI研究生院共同主办的图像描述挑战赛中，Kakao Brain获得第三名。公司计划以此类成果为基础，进一步提升胸部X光初稿判读报告生成模型的性能。