Upstage生成式AI在国际竞赛中获第二名…实力水平获高度认可
人工智能初创企业 Upstage 自主构建的生成式人工智能模型在全球竞争中名列第二。
Upstage 于19日表示，其开发的人工智能模型在全球人工智能平台 Hugging Face 运营的开放大语言模型排行榜上获得第二名。
Upstage 是一家成立于2020年的本土人工智能初创公司。该公司将自主光学字符识别（OCR）技术应用于 ChatGPT，推出了被称为“长了眼睛的 ChatGPT”的“AskUp”，获得了用户的热烈反响。AskUp 上线仅18天，用户数就突破35万，目前已超过130万。
Hugging Face 是一家提供多种语言和产业大语言模型的全球人工智能平台。包括 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Bard 等在内的300多个可与之比肩的超大规模人工智能模型正在 Hugging Face 的排行榜上竞争。最终排名是根据模型在推理与常识能力、语言理解综合能力以及防止幻觉现象（Hallucination）等生成式人工智能评估所需4项指标上的得分平均值来决定。
Upstage 本月初将自主构建的模型提交至 Hugging Face 排行榜接受性能评估。结果显示，Upstage 模型以平均得分64.7分，位居当日由 Meta 公布的“Llama 2”之后，排名第二。值得关注的是，在参数规模方面，该模型仅为 Llama 2 的一半不到，即在30B（300亿）参数规模下，就取得了极具竞争力的成绩，而 Llama 2 的参数规模为70B（700亿）。
尽管模型规模相对较小，Upstage 模型在生成式人工智能最大问题之一——防止幻觉现象这一指标上取得了56.5分，超过了 Meta 最新 Llama 2 模型52.8分的评估成绩。
随着其世界级技术实力得到认可，Upstage 在私有人工智能市场的成功可能性也随之提升。与据悉拥有逾1万亿参数的各大科技公司超大规模人工智能模型不同，参数规模在65B（650亿）以下的小型大语言模型体量更轻，成本节约效果明显。此外，此类模型可以安装并运行在企业内部服务器上，便于各企业构建和使用私有人工智能，应用潜力很高。
私有人工智能通过学习各企业自有数据，既能防止内部信息外泄，又能减少生成错误信息的幻觉现象，因此被视为生成式人工智能竞争的新战场而备受关注。实际上，随着“向 ChatGPT 输入企业内部信息可能导致外泄”的担忧扩散，限制使用 ChatGPT 的案例正在不断增多。
Upstage 还计划为响应国内各行各业企业的需求，进一步提升韩语性能，追加学习韩语数据。
Upstage 首席执行官 Kim Seonghun 表示：“Upstage 的人工智能技术实力在当前竞争最为激烈的生成式人工智能全球顶级平台评估中取得了世界最高水平的成果，我感到非常高兴。”他还称：“今后将以本次得到验证的 Upstage 技术实力为基础，不仅帮助国内企业，也让全世界所有企业都能便捷地使用人工智能。”
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
