AI焚化炉投入运行300天 处理垃圾15万吨
细颗粒物主要元凶氮氧化物(NOx)减排12%

据悉,SK ecoplant去年引入的人工智能焚烧炉,在削减大气污染物方面取得了将近减半的效果。


AI通过分析和学习焚烧炉温度、压力等数据,提示投放废弃物的最佳时点的示意。SK Ecoplant提供

AI通过分析和学习焚烧炉温度、压力等数据,提示投放废弃物的最佳时点的示意。SK Ecoplant提供

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SK ecoplant于12日表示,在迎来人工智能焚烧炉应用第300天之际,对此期间的废弃物处理数据进行分析后发现,应用人工智能的焚烧炉中,主要有害物质一氧化碳(CO)和氮氧化物(NOx)的排放量分别减少了49.9%、12.2%。本次分析以累计处理废弃物15万吨为基础。


SK ecoplant于2021年12月首次在忠清环境能源焚烧设施上应用人工智能解决方案。此后,又于去年10月在包括京仁环境能源在内的4座焚烧设施上完成了追加应用。本次数据是对SK ecoplant焚烧子公司共5处焚烧设施,从人工智能解决方案导入时点至今年5月、平均运行天数300天期间的累计业绩进行分析后得出的数值。


SK ecoplant的人工智能焚烧炉是一种用于指导保持焚烧炉温度恒定的运行优化解决方案。通过安装在焚烧炉上的传感器和测量仪器,获取温度、压力、投放量等约200项数据,再将其转化为70余项核心数据,由人工智能反复学习。


人工智能根据焚烧炉特性反复学习后获得的结果,提取出10个可用于优化▲废弃物投放时机 ▲焚烧炉最佳温度 ▲送风量 ▲能源回收率等的算法,并向操作人员进行提示。通过这一方式,不仅将污染物排放降至最低,还能通过传感器感知异常振动、电流等,降低焚烧炉的维护保养成本。


对应用人工智能解决方案的5座焚烧炉数据进行内部分析的结果显示,与导入前相比,一氧化碳(CO)的减排率平均为49.9%。作为细颗粒物主要成因物质的氮氧化物(NOx)也平均减少了12.2%。


随着引入人工智能后焚烧炉温度偏差缩小,热效率提升的效果也随之显现。配合各焚烧子公司在高效运营方面的改善,5座焚烧厂在平均300天期间的能源销售收益合计增加了7.2亿韩元。分析显示,每座焚烧炉的蒸汽销售年均增加2.3亿韩元,电力销售年均增加1.3亿韩元。SK ecoplant将焚烧炉产生的热能以余热或蒸汽形式销售给当地工业企业,或以供暖热能的形式供应给附近居住区。


在出口方面也取得了成果。今年3月,公司与位于越南北部北宁地区、日处理规模为180吨的焚烧厂签署了应用人工智能解决方案的业务协议,目前还在与马来西亚唯一的国有工业废弃物焚烧企业Cenviro就出口人工智能解决方案进行协商。



SK ecoplant社长 Park Kyungil表示:“通过推动传统废弃物产业的数字化转型(Digital Transformation),我们不仅实现了污染物减排和废弃物能源化(Waste to Energy)的加速,还将环境产业管理能力提升到了新的高度,可谓一举多得。今后也将通过数字技术,继续引领环境产业的高端化。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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