人工智能（AI）人才招聘难已成热点话题。尤其是随着ChatGPT的出现，AI人才画像发生变化，用人荒进一步加剧。企业不再偏好只在某一领域深度专精的人才，而是开始寻找对多领域都有较高理解度的复合型人才。但培养人才的教育现场与进行招聘的企业之间存在巨大鸿沟。为缩小这一差距，Smilegate挺身而出。
Smilegate与西江大学于去年3月在校内成立了AI中心。开设了研究生人工智能学科的西江大学，以AI中心为轴心，与Smilegate共同运营课程、培养AI专业人才并推进产学合作项目等。Smilegate每年向西江大学提供10亿韩元资助。
走在培养复合型人才前列
Han Woojin Smilegate AI中心主任与Nang Jongho 西江大学计算机工学系教授表示，尽管首届毕业生尚未诞生，但对AI中心寄予厚望。Han主任与Nang教授共同担任西江大学AI中心的联合主任。
Nang教授表示：“从去年第一学期选拔11名学生开始，目前已有26名学生在一起学习，已经在多家国际顶级学会上发表了多篇论文”，“过去只能在论文中学习到的问题，如今在Smilegate的支持下，学生们得以利用真实数据开展研究，因此他们的兴趣明显不同以往”。
从在国际学会上发表论文的学生情况来看，其专业背景多样，包括新闻传播学、语言学、经济学等。Nang教授称：“AI中心从不同领域选拔学生”，“他们以更加自由的思维提出了富有创意的想法”。
Han主任表示：“推动AI中心的契机在于，公司所需要的人才与学校教育之间存在巨大脱节，导致招募AI人才并不容易”，“近期业界相比垂直型专家，更偏好能够理解广泛领域的横向型专家，而目前AI中心的教育课程与这一方向较为契合”。
培养企业需要的“即战力”
Nang教授认为，AI中心最大的成果在于缩小了学校与企业对人才要求之间的差距。Smilegate的实务人员直接参与教学，学生也能获得实习机会。通过在真实企业环境中应用在校内无法充分运用的AI技术，学生得以成长为“即战力”。
Nang教授坦言：“在近期急剧变化的AI环境下，仅靠学校单独进行教育已经力不从心。”他表示：“就AI技术水平而言，仅凭学校设备已难以跟上，物理性局限十分明显”，“通过与Smilegate的合作，不仅可以突破物理局限，还能积累实战经验，对学生而言是最优环境”。
Smilegate与西江大学的合作与其他产学合作有所不同。与一般产学合作项目不同的是，通过企业资助完成课程的学生，并没有必须进入该企业就职的强制性规定。
Han主任表示：“既然整个产业界都在经历AI人才短缺，仅为了确保我们自己的人才而提供支持，并不是正确方向”，“这也是Smilegate理事长Kwon Hyukbin的想法”。
Smilegate计划为人才培养进一步扩大对AI中心的支持。Han主任强调：“有统计显示，全球AI人才中有95%在美国和中国就业”，“若干年后，目前以开源形式公开的AI技术信息一旦关闭，我们就需要能够培育出本土AI算法的人才。这也是学校作用重要的原因”。
Nang教授表示：“为了培养具备现场实务能力的复合型AI人才，今后将扩展更多样化的项目”，“希望Smilegate成为一个良好范例，让类似模式在更多教育现场中落地生根”。
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