数字医疗保健解决方案专业企业GilOn于3日表示,正与Yongin Severance医院康复医学科教授Kim Nayoung、浦项工科大学电子电气工程系教授Lee Youngjoo等共同开展“基于步态分析的疾病区分及治疗效果验证人工智能(AI)解决方案”联合研究。

GilOn携Kim Nayoung、Lee Youngju教授共同研发“基于步态分析的AI解决方案” View original image

GilOn与Kim Nayoung、Lee Youngjoo教授团队自2021年起一直推进相关联合研究。研究的核心是,对比患有影响步态的退行性脑疾病、关节疾病等患者与正常老年患者的步态,根据具有代表性的模式区分导致步态障碍的疾病类型。同时还在研究当实施药物或手术治疗等医学处置时,用于确认步态是否改善的AI解决方案。


近期研究已得出具有统计学意义的结果,目前正在撰写论文,准备发表在学术期刊上。


Yongin Severance医院教授Kim Nayoung表示:“高龄患者的步态障碍可能由肌肉骨骼系统疾病、退行性脑疾病等多种原因引起,但由于与正常老化导致的身体变化相互交织,往往很难鉴别具体病因。期待通过运用数字医疗保健解决方案,有助于诊断和治疗效果评估等工作。”


浦项工科大学教授Lee Youngjoo解释称:“通过开发AI解决方案,将有望提高临床现场使用的数字医疗保健产品的准确性和实用性等。”


GilOn计划将研究成果应用于智能鞋垫商用产品,并正在评估于2024年上市的可行性。公司打算以研究结果为基础,将通过步态分析预测疾病状态的诊断辅助解决方案(医疗器械)、个人用智能鞋垫“ISOL”等应用于实际生活场景,使用户能够在日常生活中预测疾病征兆并迅速就医,从而提供辅助早期诊断的解决方案。



GilOn首席执行官Kim Namsun表示:“在相当长一段时间里,我们与国内知名专家Kim Nayoung、Lee Youngjoo教授团队开展联合合作,并取得了有意义的成果,感到非常高兴。今后将积极参与医疗、医疗保健领域多种解决方案的开发,为在超高龄化时代维护健康生活作出贡献。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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