市值1万亿美元的“数字”固然骇人
真正关键是洞察力、价格竞争力和组织力
AI生态“垂直一体化”成功
作为全球图形处理器(GPU)市场份额第一的美国英伟达,已跃升为引领人工智能(AI)时代的顶级企业。上月30日(当地时间),该公司在成立30年之际,成为首家市值突破1万亿美元(约合1315万亿韩元)的半导体企业。英伟达创始人兼首席执行官(CEO)Jensen Huang表示:“AI将被应用到所有制造业中。”
英伟达在AI半导体市场的占有率为92%。《公平交易法》第6条规定,市场占有率在50%以上的经营者被称为“市场支配性企业”。占有率高达92%,可以说几乎垄断了全球GPU市场。
按去年为基准,英伟达年销售额为270亿美元(约35.7万亿韩元),截至本月1日(当地时间)收盘时的市值约为9823.19亿美元(约1288万亿韩元)。一年内股价上涨了103%。折算为韩币约1288万亿韩元的市值,是台积电(约612万亿韩元)的2.1倍,是三星电子(约423万亿韩元)的3倍。
仅凭“数字”还不足以完全说明英伟达的存在感。英伟达的底气在于:▲洞察到GPU将成为AI半导体主流的“洞察力”;▲针对ChatGPT等生成式AI所用超大规模语言模型(LLM),提供价格低廉的专用部件所形成的“价格竞争力”;▲打通数据中心—软件—平台全链条的“组织能力”等。GPU是指在计算机中高速处理图形和视频并输出到显示器的装置。
英伟达于1999年推出名为“GeForce 256”的产品。当时游戏画面水准不断提升,仅靠负责图形处理的传统中央处理器(CPU)已难以应对,英伟达据此判断并率先抢占市场。随着GeForce 256的推出,“GPU”这一说法也首次出现。曾有人冷嘲热讽地认为,GeForce不过是高配置游戏机专用部件而已。
英伟达早就意识到,GPU非常适合用于AI深度学习。与按输入顺序逐条处理信息的CPU不同,GPU采用可同时并行处理多条信息的并行运算方式,更契合AI深度学习的需求。
GPU的性价比也很高。虽然单颗芯片的单价比CPU贵,但效率更高。英伟达最新GPU“H100”单价在3万美元(约3916万韩元)左右,比英特尔最新CPU产品至强第四代可扩展处理器(60核)1.7万美元(约2220万韩元)更贵。Jensen Huang英伟达CEO上月29日在中国台湾台北举行的计算机与IT博览会“COMPUTEX 2023”上表示:“投入1000万美元,用CPU只能训练一个LLM,而用GPU可以训练44个。”
更可怕的是,英伟达不仅是供应物美价廉部件的企业,更是将整个AI供应链实现了垂直整合。
英伟达已经是全球顶级GPU产品供应商。其高端产品如超级计算机“DGX GH200”等,供应给谷歌、亚马逊、Meta等大型科技企业,可谓“超级乙方”。它不仅供应产品,还将A100、H100等AI半导体产品的生产委托给台积电、三星电子等晶圆代工厂商。也就是说,它既是超级乙方,又是“超级甲方”。
英伟达还牢牢掌控着AI软件和平台业务。2006年开发的GPU编程语言“CUDA”只能在英伟达产品上运行。凭借强大的软件源头技术,英伟达将业务多元化拓展至AI、自动驾驶、机器人等领域,将市场占有率提升至92%。据悉,使用英伟达AI程序的企业约有4万家。
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