应用于Hana Bank…轻松快速识别可疑交易
韩亚金融集团开发了基于人工智能（AI）的自有机器学习模型，用于监测和识别可疑洗钱交易。
韩亚金融集团22日表示，韩亚银行与韩亚金融TI的公司内独立企业（CIC）——韩亚金融融合技术院通过协作，自主开发出了“用于反洗钱（AML）的机器学习（ML）模型”。
这一模型在原有模型基础上进行了改进。过去的模型仅以量化等级数值形式提供可疑交易可能性，而新模型能够具体给出判断为可疑交易的依据，并可按重要程度进行更加精细的区分。
韩亚金融集团强调，已将该模型应用于韩亚银行系统，构建了前瞻性的响应体系。具体而言，通过该模型可以实现：▲强化可疑交易探测准确度 ▲构建便于负责员工更快、更容易判断可疑交易的用户友好型系统 ▲利用AI技术提供可信度更高的数据等。
韩亚金融融合技术院今后也将通过扩大自主开发的“反洗钱ML模型”的适用范围并不断高度化，为包括洗钱在内的金融相关犯罪防范持续作出努力。
韩亚金融融合技术院院长 Lee Hae 表示，将“通过AI技术持续努力，提供更具可信度的金融服务”。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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