[深度解读]“别再开没用的会了……”微软为何把人工智能带进办公室

by Jeong Hyunjin

Published 10 May.2023 10:20(KST)

Updated 11 May.2023 10:24(KST)

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今年3月工作效率工具引入AI
“希望提升工作效率” 上班族需求高涨

编者按[찐비트]是“郑炫珍的商业趋势”也是“真正的商业趋势”的缩写，是展示工作（Work）变化趋势的栏目。

ChatGPT公开之后，职场人士一片骚动。由于可以用于撰写电子邮件和报告，只要输入问题就会给出创意点子，因此在工作中具有很高的利用度。提供企业软件服务的公司也在迅速行动。向ChatGPT开发商OpenAI投资的微软（Microsoft，MS）今年3月发布了可在Microsoft 365中使用的“Copilot”，谷歌也在Workspace中搭载了人工智能功能。

图片来源路透社联合新闻提供

人工智能能否减轻职场人士的工作负担？微软今年2月至3月在全球31个市场对3.1万人进行了问卷调查，并以此为基础，对人工智能与工作方式的结合进行分析和展望，于本月9日（当地时间）发布了《员工趋势指数（Work Trend Index）》报告。微软提出的观点是，人工智能将有助于提高工作效率，今后掌握与此相关的技术十分重要。

① 处理不必要会议和邮件的时间太长

微软首先指出，职场人士每天必须处理的数字化工作已经堆积如山。报告显示，受访者中有三分之二表示，由于要处理各类数据工作和电子邮件、参加会议等，很难获得足够的时间和精力专注于本职工作。68%的受访者表示，在工作时间内没有足够、不被打扰的专注时间。

微软对3月期间在Microsoft 365各程序中的使用时间进行分析后发现，用于沟通工具的时间占比为57%，用于创作类工作工具的时间占比为43%，也就是说，大部分工作时间都花在了沟通上。沟通工具中，Teams会议占23%，Teams聊天占19%，电子邮件占15%；创作类工作工具的使用时间占比则为Excel 18%、Word 10%、PowerPoint 8%、OneNote 7%等。

尤其是，当被问及“请按顺序列出目前工作时间中最损害生产力的因素”时，受访者将“参加不必要的会议”排在首位。在MS Teams会议用户中，会议时间最长的前25%用户，工作日每周平均会议时间为7小时30分钟。实际上，相当于一个工作日几乎都在开会。还有人抱怨，在会议目的不明确的情况下被要求出席，却无法产出结果的情况屡见不鲜。

图片由路透社联合报道提供

在处理电子邮件方面，使用时间排在前25%的用户，其工作日每周平均用时为8.8小时。

微软评价称：“数据、电子邮件、会议、提醒等信息的涌入，已经超出了人类处理能力，而工作的节奏却在不断加快。在创造力成为新生产力的时代，这类数字化工作已经远不止是‘不便’这么简单。”

② 虽然担心工作消失……但更重要的是减轻工作负担

微软分析，在这样的工作环境下，职场人士希望利用人工智能提高工作效率的需求非常强烈。尽管人工智能备受关注也带来了“工作岗位可能消失”的不安感，但他们更关注的是寻找利用人工智能减轻工作负担的方法。

微软的调查结果显示，大约一半受访者表示担心人工智能会取代岗位。但表示“为了减轻工作负担，会尽可能在更多任务中使用人工智能”的受访者比例则达到十人中有七人，明显更多。尤其是企业负责人在被问及“人工智能给职场带来的变化中，最有价值的是什么”时，对“裁减员工”（16%，可多选）的关注度，还不及对“提高生产力”（31%）的一半。

职场人士表示，希望不仅在“行政性工作”（76%），也在“分析性工作”（79%）、“创造性工作”（73%）中运用人工智能，以减轻工作负担，显示出他们希望在整个工作领域全面使用人工智能。

图片来源路透社联合新闻提供

微软称：“在让受访者想象2030年的工作环境这一提问中，多数人将‘完成更高质量的工作、快速学习新技术等，从而节省时间’视为最有价值的变化。”除此之外，受访者还希望减少投入在工作上的时间和精力，减少收发不必要的电子邮件和接收信息，实现真正意义上的“智能办公”。

③ “具备人工智能技术的员工很重要……招聘启事中提及GPT的比例已上升”

随着利用人工智能开展的工作日益多样化，微软表示，今后职场人士掌握运用人工智能的能力将变得十分重要。受访者认为，在已经普及人工智能的办公室中，最重要的技能是“分析性思维”（30%）。此外，他们还认为“灵活性”和“情绪感知能力”也十分必要。

自去年11月ChatGPT公开以来，人工智能在工作中的应用逐渐增加，企业也在加快招募能够运用人工智能的人才。微软旗下的商务专业社交媒体LinkedIn上，今年3月在美国发布的招聘启事中，提及GPT的职位公告数量同比增加了79%，微软如此说明。在微软的问卷调查中，十名企业负责人中有八人表示，“为了应对人工智能技术的扩展，员工需要掌握新的技能”。