“AI核心芯片”英伟达A100进口受阻
业界尝试组合老旧型号实现近似性能
《华尔街日报》(WSJ)7日（当地时间）报道，在美国总统Biden政府制裁措施导致获取尖端半导体受阻的背景下，中国正加快寻找利用旧型半导体开发最前沿人工智能（AI）的方案。
《华尔街日报》通过分析各类研究论文并采访多名消息人士称，华为、百度、阿里巴巴集团等中国主要科技企业正集中力量开展此类技术研发。
中国科技企业的这些研究活动，起点在于美国半导体企业英伟达最常用于AI的A100和H100芯片出口受阻。英伟达于2020年推出的A100是为大规模AI训练和推理开发的产品，是训练类似ChatGPT这类聊天机器人所必需的大型语言模型（LLMs）的核心芯片。H100则是在此基础上开发的下一代型号，于今年3月推出。
尽管ChatGPT开发公司OpenAI对此保持缄默，但全球投资银行瑞银集团（UBS）曾给出估算称，要训练像ChatGPT这样的大规模AI模型，大约需要5000至1万枚A100芯片。
根据Biden政府去年10月出台的对华半导体限制措施，中国目前无法进口A100和H100。为此，英伟达正向中国市场供应性能逊于A100、H100的旧型版本A800和H800。形势演变至此，中国国内一方面限制此前预先购入的A100、H100芯片的使用，另一方面研究利用多枚A800和H800组合以实现相近性能的办法。
据中国半导体行业协会调查并在一场非公开会议上披露的内容推算，目前中国境内大约有4万至5万枚A100芯片。阿里巴巴、百度等中国科技企业被指已在内部采取措施，尽量减少库存A100的使用。据《华尔街日报》此前报道，百度为开发AI聊天机器人“文心一言”（ERNIE Bot），曾要求包括自动驾驶单元在内的其他团队停止使用A100。
相应地，中国企业开始有意识地探索利用仍可进口的芯片来应对当前局面。经营AI基础设施公司的高性能计算与人工智能技术（HPC-AI Tech）负责人、新加坡国立大学教授Yang You表示，中国企业正在研究将包括A800、H800在内的3至4枚旧型芯片组合起来，使其能够达到英伟达尖端芯片的性能水平。今年4月，腾讯公开的一个计算集群利用英伟达H800训练大规模AI模型，就是这一做法的代表性案例。
You教授评价称，中国的这一路径可能成本高昂。如果美国企业训练大型语言模型需要100枚H100，那么中国企业要取得同样结果，可能需要3000枚甚至更多的H800。据《华尔街日报》报道，阿里巴巴、百度、华为等除A800、H800外，还在组合使用V100、P100等旧型英伟达芯片开展技术研发。
通常而言，多枚芯片或多种软件技术的组合很难实现稳定运行，因此在美国，这种做法被视为“最后手段”。但在多重限制措施之下必须寻找解决方案的中国科技企业，看上去正积极采用这种组合方式。
《华尔街日报》评价称：“要追赶美国AI领军企业，中国仍有不少问题亟待解决，但部分实验已经验证了这种方法的可行性。”并指出，“如果这一进程顺利推进，中国科技企业不仅有望化解美国制裁带来的问题，还可能在未来面对新的限制措施时具备更强的应对弹性”。
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