探寻最大化发挥AI新药研发成果的战略

韩国制药生物协会4日表示,将与保健福祉部、韩国保健产业振兴院共同于19日在首尔小公洞乐天酒店举办以“人工智能主导新药开发,制药生物创新新时代”为主题的制药·生物创新论坛。

首尔瑞草区方背洞韩国制药生物协会全景。韩国制药生物协会提供

首尔瑞草区方背洞韩国制药生物协会全景。韩国制药生物协会提供

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本次论坛面向与人工智能(AI)及新药开发领域密切相关的制药·生物业内人士举行,由主要专家的主题演讲和政策座谈会构成。


主题演讲包括:▲人工智能应用新药开发的现状与未来(Kim Seon,首尔大学教授)▲人工智能新药开发与大数据利用战略(Kim Sangsu,崇实大学教授)▲数据共享活性化战略与联邦学习(Federated Learning,FL)技术的利用(Ye Jongcheol,韩国科学技术院教授)▲人工智能新药开发的全球动向与韩国的应对(Kim Wuyeon,韩国制药生物协会人工智能新药开发支援中心主任)▲利用人工智能进行新药开发,制药企业的创新与战略性应对(Han Taedong,东亚ST常务)▲人工智能新药开发中协作与投资的重要性(Kim Hanj o,Standigm董事)等。


随后,将以“通过数据共享与协作为人工智能新药开发成果最大化”为主题举行政策座谈会。届时将有保健福祉部保健医疗数据振兴课长 Sim Eunhye、食品医药品安全处医药品政策课长 An Youngjin、韩国保健产业振兴院制药生物产业团长 Kim Yongu,以及韩国制药生物协会人工智能新药开发专业委员会、人工智能新药开发协商会所属的20余名委员出席。


本次论坛将重点探讨为激活人工智能新药开发所需的联邦学习(Federated Learning)技术的重要性。联邦学习技术是在不将多家制药企业所持有的数据集中到一处的情况下,对人工智能进行训练的技术,被认为有助于在不泄露本公司数据的前提下与竞争企业开展合作。除此之外,还将介绍全球人工智能新药开发的现状和竞争力,并提出激活人工智能新药开发生态系统的多种方案。


详细内容可参考韩国制药生物协会官方网站。



制药生物创新论坛海报。韩国制药生物协会供图

制药生物创新论坛海报。韩国制药生物协会供图

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本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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