SK电信28日表示，公司已开发出无线网络质量管理人工智能解决方案A-STAR（Access-Infra Service for Targeting & Action Recommendation），并已应用于自家全国基站。
A-STAR持续监控全国数十万座基站的状态，筛选出预计会影响客户感知质量的基站，将相关信息发送给一线运维负责人，同时推荐问题原因和改进方案。
该解决方案具备多项功能，包括：每小时分析全国基站设备质量数据并将异常现象告知负责人的“无线质量监控”；对每台设备平均约250种质量数据进行分析，筛选并提供导致质量下降的核心原因的“质量下降原因分析”；以及针对质量下降数据推荐适当改进方法的“改进方案推荐”等。
SK电信表示，将去年利用A-STAR开展的一线质量提升活动与以往方式进行比较后发现，质量分析所需时间缩短了80.7%，一线基站的预防性改进措施执行率提升约46.7%。
SK电信自2020年起启动A-STAR开发，经过两年开发与一线活动验证，以及功能的逐步补充完善，最终确保了人工智能模型的实际可用性。
当推荐结果不恰当时，系统会接收一线质量提升负责人的最终处置内容并进行再学习，从而持续提升人工智能性能，随着时间推移可提供更加精准的信息。
目前，SK电信正缩短A-STAR每小时一次的质量分析周期，并计划扩展为一线负责人改进活动提供最优移动路径推荐等功能，从而持续对A-STAR进行高阶升级。
SK电信基础设施DT负责人Park Myeongsun表示：“SK电信通过将人工智能技术应用于客户质量管理活动，使网络运营智能化水平进一步升级。今后也将持续推动一线变革，进一步向人工智能基础设施演进。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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