半导体业界:“三星电子迎来反转TSMC竞争的机会”
显示行业称:“欢迎针对汽车、XR和透明显示技术的定制支持”

对于政府15日发布的“国家尖端产业培育战略”,半导体和显示面板业界均表示欢迎,认为无论从政策出台时机还是具体内容来看都十分适切。


半导体业界称,政府提出要打造全球最大超大型集群是积极信号。今后如果国会通过设施投资税额抵扣法案,就有望同时获得基础设施和税制优惠这“两大红利”。


业内尤其强调了龙仁半导体集群建设的意义。因为这意味着要构建一个以系统半导体为核心,同时涵盖存储器、晶圆代工,以及材料·零部件·设备在内的产业生态系统。


尹锡悦总统15日在青瓦台迎宾馆举行的第14次紧急经济民生会议上发表讲话的画面。联合新闻提供

尹锡悦总统15日在青瓦台迎宾馆举行的第14次紧急经济民生会议上发表讲话的画面。联合新闻提供

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龙仁集群面积达710万平方米(约215万坪),为全球最大规模。到2042年,三星电子将于此新建5座晶圆代工工厂(Fab)。150家国内外材料·零部件·设备企业和无晶圆厂(设计)企业也将入驻。仅为构建该集群的民间投资额(三星电子)就超过300万亿韩元。投资完成后,预计可带来约700万亿韩元的直接和间接产出效应,就业带动效应约为160万人。


韩国半导体产业协会15日在声明中表示,期待此次综合支持战略有助于构建国内半导体产业的坚实生态。业界也有解读认为,“这是我国政府为吸引大型半导体生产基地而下出的决胜一着”。


去年7月25日上午,在京畿道华城市三星电子华城园区举行的“全球首款基于GAA的3纳米量产出货仪式”上,三星电子相关负责人公开展示3纳米晶圆的情景。김현민 记者提供

去年7月25日上午,在京畿道华城市三星电子华城园区举行的“全球首款基于GAA的3纳米量产出货仪式”上,三星电子相关负责人公开展示3纳米晶圆的情景。김현민 记者提供

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最关键的是,一旦龙仁集群的晶圆代工工厂正式投产,外界期待三星电子有望在与台湾台积电(TSMC)的竞争中占据有利位置。目前,具备5纳米(nm,1nm=十亿分之一米)及以下晶圆代工工艺技术实力的企业只有三星电子和台积电两家。在产能规模和客户获取方面,三星电子落后于台积电。根据台湾市场调研机构TrendForce发布的去年第四季度全球晶圆代工市场份额数据,三星电子的份额为15.8%,仅为台积电(58.5%)的四分之一。如果政府政策得以顺利实施,三星电子将在产能规模上获得追赶台积电的机会。


业界也期待设施投资税额抵扣法案得以处理通过。要实现政府此次提出的投资招商战略,就必须在国会通过企划财政部今年1月提出的《限制税收特例法》修正案。该法案内容包括提高对投资国家战略技术设施的大企业和中坚企业(由8%提高至15%)、中小企业(由16%提高至25%)的税额抵扣比例。尽管此前在国会审议过程中遇到困难,但本月通过的可能性已大幅提高。


韩国半导体产业协会副会长 Lee Changhan 表示,在凸显系统半导体重要性的同时强化与其他产业的联动,这一点本身就值得欢迎;如果再能落实到减税层面,对业界而言在多方面都将是利好。


尖端产业投资550万亿韩元…半导体与显示行业期待高涨 View original image

显示面板业界则欢迎政府发布针对车载·扩展现实(XR)·透明显示面板的定制支持政策。政府计划到2026年前向显示面板业界投入62万亿韩元,推进三大技术验证·示范项目。


业界认为,政府在文件中明确以“甩开中国追赶”为目标,并决定支持下一代显示技术的商业化,这一点“非常及时”。政府表示,将投入4200亿韩元用于OLED技术创新资金,9500亿韩元用于下一代无机发光显示的研究开发(R&D)。具体项目包括地铁屏蔽门透明OLED、物流仓库XR、旅游大巴车载显示面板等一系列验证·示范工程。


韩国显示产业协会表示,中国在液晶显示(LCD)以及有机发光二极管(OLED)领域的增长速度都非常快。中国OLED面板市占率已从2018年的4%提升至2021年的18%。根据全球市场调研机构Omdia的调查结果,移动OLED领域的市占率预计将从2019年的11%提高到今年的30%。协会相关人士称,为使韩国在OLED领域相较LCD具备价格竞争力,政府扩大研发(R&D)支持值得欢迎;无机发光显示是必须甩开中国、实现自主技术掌控的关键领域,政府向该领域投入大规模资金的举措也十分及时。



对于人才支持政策,业界认为政策成败将取决于能否向材料·零部件·设备企业一线投入足够多的专业人才。政府提出到2032年培养9000人的目标,其中7000名专业人才的供给被指出是当务之急。目前,LG Display正与延世大学、汉阳大学、成均馆大学研究生院合作,运营与就业挂钩的显示专业定制合同学科。协会相关人士表示,材料·零部件·设备企业在OLED和下一代显示领域的专业人才供给极为迫切,目前既要通过企业定制化教育对一线人员进行再培训,又要培养能够开发核心技术的专业人才。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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