通过眼部检查可预测帕金森患者脑神经系统功能
江北三星医院首创相关算法
江北三星医院于15日表示，由神经内科Yun Wontae、眼科Song Sujeong教授以及成均馆大学电子电气工程学部Shin Jitae教授研究团队，首次开发出一种通过眼底照片测量帕金森相关疾病患者脑神经系统功能异常的算法。
研究团队分析了2020年10月至2021年4月期间前往江北三星医院神经内科就诊的帕金森相关疾病患者的▲脑功能相关影像 ▲脑神经系统运动功能评估结果 ▲眼底照片等资料。在此类信息基础上，研究团队进一步分析了这些数据与患者年龄、性别等基本信息之间的相关性，开发出一种能够根据眼底影像预测脑神经系统帕金森相关症状的运动功能状态的人工智能算法。
在将眼底照片以及年龄、性别等基本信息输入算法后，算法可以自动预测患者帕金森相关脑神经系统运动功能量表——Hoehn-Yahr分期（H-Y分期）和统一帕金森病评定量表（Unified Parkinson’s Disease Rating Scale，UPDRS）评分。江北三星医院表示，即使只利用了较少数量的患者数据，该算法在预测这两项神经系统运动功能指标时，准确度均接近0.8，表现出较高的精确性。
人眼视网膜具有可无创直接观察人体血管的优势，因此通过简单的视网膜检查来评估全身血管状态的尝试一直在持续。尤其是利用眼底照片预测心血管疾病风险的研究很多，但关于脑疾病与视网膜之间关系的研究几乎没有，相关结果也较为有限。
江北三星医院眼科教授Song Sujeong表示：“本研究的意义在于，通过人工智能方法论，可以开展关于典型脑神经系统退行性疾病——帕金森相关疾病与眼睛之间关联性的多样研究”，“通过眼底检查即可直接或间接确认神经学上的脑神经系统功能，在临床上也具有重要意义”。
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