人类与人工智能语言学习方法对比

世界知名语言学家、美国麻省理工学院(MIT)教授Noam Chomsky对作为语言学习模型的人工智能(AI)“ChatGPT”提出了严厉批评。


Chomsky教授于8日(当地时间)与其他相关学界学者一起在美国媒体《纽约时报》(NYT)发表署名文章,指出了人工智能的局限性。


他表示:“所谓人工智能的革命性进步,既是令人担忧的理由,同时也是乐观主义的理由”,并批判以神经网络为基础的人工智能是“把对语言和知识从根本上有缺陷的理解纳入了我们的技术之中”。


Chomsky教授等人认为,包括ChatGPT在内的语言生成模型要想超越人类智能,还远远不够成熟。他们指出:“(人工智能超越人类的)那一天也许终会到来,但现在连拂晓的曙光都还没出现”,并尖锐地表示:“如果ChatGPT等机器学习程序继续主导人工智能领域,那样的一天将永远不会到来。”


诺姆·乔姆斯基教授 [图片来源=联合通讯社供图]

诺姆·乔姆斯基教授 [图片来源=联合通讯社供图]

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像ChatGPT这样的人工智能,是由参数构成的人工智能模型,通过对海量语言数据进行学习和训练来分析人类的自然语言。Chomsky教授等人认为,这种机器学习方式与人类的语言学习方式存在巨大差异。


尤其是,与需要大量数据和计算机资源的人工智能不同,人类可以从极少量的数据中无意识地习得语言,并推断出语法。Chomsky教授将这种人类的语言学习能力称为“惊人高效而优雅的系统”,并强调说:“这是一个与生俱来、由基因预设的操作系统,使人类具备生成复杂句子的能力。”


他同时补充道:“机器学习系统的预测始终是表层的、充满不确定性”,而“真正的智能体现在,即便看上去不像事实,也有能力思考并表达具有洞见的内容”。



另一方面,Chomsky教授是语言学界的泰斗人物,也是主张人类在成长过程中自然习得语言的“语言先天主义”代表学者。根据他的先天论,人类自婴儿期起就具备学习和发展复杂语言的先天能力,这种能力被称为“语言习得装置”。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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