Upstage表示，于7日在新加坡举行的“WSDM2023”大会上获奖。
WSDM是网页搜索与数据挖掘领域的世界性学术会议，由美国计算机协会（ACM）主办，每年举行一次，今年已是第16届。本届大会于2月27日至3月3日在新加坡举行。来自产业界和学界的研究人员参与，围绕推荐系统、点击率预测、语义搜索等主题共提交了690篇论文，其中仅有123篇论文（17.8%）被录用。
Upstage通过与香港法人研究团队的联合研究，以“通过Atten-Mixer网络高效利用多阶段用户意图的会话式推荐”为主题发表论文。该论文研究的是一种基于用户近期行为来预测其下一步行为的“会话式推荐”方法。论文通过对用户意图进行多阶段建模，并提出名为Atten-Mixer的新型网络结构，从而提升推荐性能。
例如，某位用户先搜索婚纱礼服，随后又搜索并购买家具，系统便可据此把握其“结婚”和“新房装修”的意图，进而推荐结婚所需用品等商品，以此提高后续商品推荐的准确度。
Upstage的研究被评为“最佳论文荣誉提名奖（Best Paper Honorable Mention Award）”。该奖项仅授予全部投稿论文中排名前0.5%的论文，此次获奖体现了业界对Upstage-香港研究团队研究实力和成果的认可。
本次研究的主导者、Upstage的AI产品负责人Kim Jaebeom表示：“通过与香港研究团队的联合研究，我们不仅达到了学术水准，更对实际业务中正在使用的商用模型进行了研究，使Upstage的推荐技术优越性得到了学界认可，我感到非常高兴。”他还表示：“今后不仅会以本次成果为基础，还将通过针对各行业及客户服务环境量身打造的多样化推荐模型，打造更优秀的AI Pack，为客户成功作出贡献。”
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