韩国政府开发出世界顶级“语音钓鱼语音分析模型”

by Sung Kiho

Published 22 Feb.2023 12:00(KST)

行政安全部与国立科学搜查研究院合作…本月末起投入使用
不仅提升单个识别精度还可实现分组
比进口产品精度高出77%…具备出口潜力

[亚洲经济成基昊记者] 韩国政府开发出全球首个专注于电话诈骗嫌犯抓捕的“语音诈骗（Voice Phishing）语音分析模型”。该模型不仅能比对单一犯罪嫌疑人的声音是否一致，还可按团伙进行识别和归类，是其一大特点。由于这是目前全球准确度最高的模型之一，预计在出口方面也将取得成果。

行政安全部22日表示，已开发出可用于抓捕语音诈骗诈骗犯的“语音诈骗语音分析模型”，并将从本月末起在语音鉴定等诈骗犯侦查过程中加以应用。

行政安全部21日举行有关“语音诈骗声音分析模型”的政策说明会，以便用于抓捕语音诈骗犯罪分子。照片中自左起为行政安全部综合数据分析中心书记官 Yoon Insik、行政安全部综合数据分析中心主任 Kim Cheol、国立科学搜查研究院数字科科长 Na Gihyeon、国立科学搜查研究院研究官 Jeon Ogyeop。

此前，国内由国立科学搜查研究院一直利用俄罗斯和英国开发的语音分析模型，开展语音诈骗侦查所需的语音鉴定工作。但由于这些语音分析模型是以外语数据训练而成，在判别使用韩语的犯罪嫌疑人是否为同一人的准确度方面存在局限。

尤其是，语音诈骗犯罪组织的特点是按角色（调查官、检察官等）进行分工，以小组形式活动，因此必须具备对涉案犯罪嫌疑人进行聚类的功能，但既有模型并不具备这一功能。

为此，行政安全部综合数据分析中心自去年起与国立科学搜查研究院（以下简称“国科搜”）合作，围绕语音诈骗犯罪嫌疑人抓捕这一目标，推动开发既能提升说话人区分准确度、又能实现涉案人员分组聚类的模型。

此次模型运用最新人工智能学习（AI深度学习）技术开发而成，在开发过程中，利用了从国内外约6000余人处提取的100万条以上外语及韩语语音数据。特别是在韩语方面，同时使用了约10万条以上普通人语音数据以及国科搜所持有的真实语音诈骗诈骗犯语音数据，反复进行多样化的训练与性能验证，从而构建出适用于语音诈骗说话人区分等需求的最优算法。

性能验证结果显示，该模型对犯罪嫌疑人声音进行准确判别的识别率较以往的进口分析模型提升了约77%。同时，以前模型中无法期待的涉案人员团伙聚类功能，也首次在全球范围内得以实现。

根据警方近日发布的资料，过去5年间，韩国国内发生的语音诈骗受害案件共15万6249起，受害金额超过3万亿韩元，对国民生活造成了严重影响。

行政安全部综合数据分析中心在成功完成模型开发后，将与国科搜、警察厅合作，在语音诈骗犯罪侦查与抓捕过程中积极加以运用，并推动其在海外扩散。

首先，国科搜将从2月底起，在语音诈骗诈骗犯声音鉴定中使用新开发的模型。将优先分析其现有的大约1万条语音诈骗犯罪嫌疑人语音数据，用于犯罪组织的团伙聚类，以及追查已被抓获犯罪嫌疑人的追加犯罪事实等。同时，还将与警察厅共享该模型，用于提升语音诈骗犯罪初查速度和抓捕率，并逐步应用到冒充机关、全租诈骗等各类与语音相关的犯罪侦查工作中。

利用行政安全部综合数据分析中心开发的新模型分析出的语音诈骗犯罪嫌疑人语音，还将公开在金融监督院官网（“语音诈骗守护者”）上，以此提高公众对语音诈骗犯罪的警觉性和事前预防水平。

另一方面，行政安全部还计划将该模型作为新的“行政韩流”产品，推进其在海外的扩散。包括发展中国家在内，对于希望引进韩国最新语音科学搜查技术的国家，将以今年下半年开展的培训和各类国际活动为契机，宣传该模型的优越性和扩展潜力。