[发言台]ChatGPT带来的真正机遇与真正课题

Published 20 Feb.2023 13:28(KST)

Updated 18 Jun.2025 15:38(KST)

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[亚洲经济] 随着ChatGPT的出现，互联网和新闻媒体一片喧嚣。关于ChatGPT的“武勇传”层出不穷，比如它能写出相当于大学生水平的文章，或者给出适配另一款专注于图像生成的人工智能服务Midjourney的最佳提示词（prompt），从而生成精彩的图画。微软公司发布了基于这一技术的新搜索服务后，社会各界的关注与期待达到了顶点。

自从战胜李世石九段的AlphaGo之后，已经有多种人工智能技术问世，那么ChatGPT有什么不同？首先，它看上去能比较准确地听懂人话。像ChatGPT这样的超大规模语言模型（LLM：Large Language Model）是以文字（文本）形式的数据为对象进行学习的，其中包括小说、专业书籍、科学论文与报纸、历史记录以及互联网文档等，几乎涵盖了人类的大部分知识资产。它距离能够像人一样理解并应对广泛领域各种议题的“通用人工智能（AGI：Artificial General Intelligence）”又近了一步。

ChatGPT带来的最大冲击在于，大幅降低了实际应用人工智能的门槛。ChatGPT本身是已经训练完成的模型，因此不需要再进行新的训练。只要配备合适的前后处理软件（SW）并加以善用即可。也就是说，它几乎相当于一个可以用于（几乎）所有问题的通用人工智能模型。只要具备一定水平的用户界面，就可以立即运行用于英语教育的聊天机器人；再加上与主要经济数据的联动模块，就能让系统自动生成市场现状报告。为各个功能目的重新打造人工智能模型所需的投入、人力和服务开发时间都将被革命性地缩短。对于人工智能领域的初创企业而言，这无异于打开了一座机会金矿。这也是为什么今后几年里，具备人工智能技术实力并能以创造性方式解决商业一线需求的企业会被寄予厚望。

Naver、Kakao和LG也在开发超大规模人工智能模型。如果只是与美国大型信息技术企业在模型规模上竞争，或只强调韩语特化优势，胜算并不大。2～3年后，ChatGPT本身也会变成过时技术。大型企业必须集中精力，打造能跨越目前任何人都未能真正解决的技术瓶颈的新一代人工智能。大致可以列出三项任务：第一，要解决可信度问题——目前无法区分ChatGPT给出的答案究竟是事实，还是发挥想象力创作的结果，抑或是基于错误数据得出的错误回答。公开给出答案时的推理过程或依据数据，实现“可解释性”，是一个极其重要的课题。第二，还必须制定持续且有效的方法，使已经训练完成的超大规模人工智能模型能够不断学习新增的最新信息。第三，如何提高训练和运行超大规模人工智能模型所需的庞大算力资源的利用效率，也是当下亟待解决的课题。

一切竞争力都源自优秀人才，因此抢占并培养这一领域的人才是当务之急。政府通过扩大编程教育等方式，在中长期人才培养方向上总体把握得还不错，这令人欣慰。但随着近期大力推进半导体人才培养，令人担心社会上可能会产生“其他领域的紧迫性不那么高”的误解。未来产业竞争力的核心在于人工智能和软件（SW）。我想再次强调，未来人才供需矛盾最为尖锐的领域，同样正是这个领域。