人类围棋棋手完胜人工智能…这是继 Lee Sedol 之后时隔7年的事件

by Choi Seungwoo

Published 19 Feb.2023 11:19(KST)

AI 学习到漏洞后被批准渗透
专家：“人类高估了 AI”

[亚洲经济记者 Choi Seungwoo] 一名业余围棋棋手在与人工智能（AI）的对局中取得胜利。这是自 Lee Sedol 九段之后，人类首次战胜人工智能。

据《金融时报》18日（当地时间）报道，美国业余排名第二的 Kellin Pelrine 在与人工智能 Kata GO 的对局中，15局取得14胜。

此次胜利是自2016年 Lee Sedol 九段在与谷歌旗下 DeepMind 开发的 Alpha GO 的对局中拿下一胜以来，人类围棋棋手首次击败人工智能。据悉，此次 Pelrine 对战的 Kata GO 采用的系统与 Alpha GO 相同。

不过，Pelrine 此次胜利很大程度上得益于“揭示人工智能弱点的人工智能”。Pelrine 以位于加利福尼亚的人工智能初创公司 FAR AI 开发的程序传授的战术为基础，专攻 Kata GO 的薄弱环节。FAR AI 首席执行官（CEO） Adam Gleave 表示：“为了把握人工智能的盲点，我们让人工智能之间进行了超过100万次对局”，“寻找 Kata GO 的弱点出乎意料地容易。”

图片由联合新闻提供

对此，Pelrine 表示：“掌握人工智能提出的战术并不是非常困难，但也绝称不上容易，业余中级水平的棋手就可以学会。”他还表示：“我通过下子又大又慢来让人工智能分心”，“那些人类很容易察觉的风险，人工智能却没有意识到。”

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围绕这一事件，加州大学伯克利分校计算机科学教授 Stuart Russell 解释称：“部分人工智能围棋程序中暴露出的缺陷，可能暗示人工智能深度学习系统存在根本性缺陷。”加州大学伯克利分校计算机科学系教授 Stuart Russell 表示：“人工智能只理解以往数据中的特殊情形，人类轻而易举做到的泛化，对人工智能来说却是不可能的。”他接着补充说：“这次胜利再次提醒我们，人类过于轻率地高估了人工智能。”

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