Revu Corporation携手KAIST开发广告效果预测系统

View original image

[亚洲经济 记者 Choi Donghyeon] 全球网红平台企业 Revu Corporation 9日表示，已与韩国科学技术院（KAIST）Park Seonghyeok 教授团队合作，成功开发出“利用大数据深度学习（Deep Learning）技术的全球广告效果预测系统”。

该系统由深度学习（Deep Learning）和机器学习（Machine Learning）模型构成。通过利用网红以往的营销效果数据来预测未来的营销表现，再将预测值作为主要变量用于推荐网红。借此，广告主可以基于客观数据，与高业绩网红开展合作。

在大数据方面，采用了由 Revu Corporation 运营的平台 REVU 目前所持有的约96万名以上网红数据、约60万件以上活动数据以及约540万件以上内容数据。公司方面表示，今后将持续追加利用通过网红广告不断累积的数据。

公司方面强调，已获得外部机构对其技术实力的认可。通过外部信息通信技术（ICT）测试公认认证研究所，从功能适配性、性能效率性、兼容性、可用性、可靠性、安全性等项目进行的软件质量测评结果显示，其广告效果预测模型顺利通过了准确度认证。在去年6月举行的“国际电子商务会议（International Conference on Electronic Commerce）2022”上，该研究被评选为“Best research in progress paper”。

在公司自主开展的测试中也取得了优异成绩。通过针对在韩国和中国台湾实施的35个以上实际广告活动所进行的测试，与由广告主直接选择的既有算法相比，在博客和Instagram上验证了改进后的结果值。Revu Corporation 计划今后持续对该系统进行高度化升级。

必读新闻

100万亿恐打水漂…“三星罢工成史上级利好” 价格暴涨20%市况大乱 [台湾芯片通信]

• “去夜总会的人自己上报” 再起风波…江南警察署对全体员工展开调查
• “太羡慕韩国人的日常了”……一早就在明洞中心排队的外国人[现场报道]
• 登北汉山后失踪的50多岁女子 报案28天后被发现死亡
• “要涨到200万韩元” 被证券界认为无需怀疑的企业 [周末Money]

Revu Corporation 相关人士表示：“今后不仅将继续发挥韩国和越南研究开发（Research and Development）中心的作用，还将通过与像 KAIST 这样国内最高水平的外部技术网络合作，构建可进行大数据技术和预处理的高度化数据资源库，并持续推动利用深度学习和机器学习的平台注册技术创新。”

版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。