上月18日,京畿道水原市八达区一家烤肉店。正在烤五花肉的厨师一边说明情况,一边上下晃动烤架,娴熟地控制住了火势。
4人份五花肉烤至初熟状态耗时不过3分钟。以360度旋转烤架烤肉的这位“厨师”,并不是人,而是Beyond Honeycomb 的人工智能烹饪机器人“Grill X”。
Beyond Honeycomb 相关负责人表示:“Grill X把肉的美拉德反应、肉汁、焦度等进行量化,具备自主判断烹饪状态的能力”,“包括执行器和光谱传感器在内的核心部件都实现了自主研发,从而降低了导入成本负担。”站在火前的人在变少,取而代之的是“标准化劳动”开始进入厨房。
变化已经开始。站在火前的人在变少,取而代之的是“标准化劳动”开始进入厨房。关键不在于简单自动化,而在于正在从“替代劳动力的技术”进化为“将味道标准化的系统”。融合计算机视觉、传感器与菜谱自动化算法的烹饪机器人,正在执行搅拌、投料、烧烤、翻炒等工序。
市场增长同样迅猛。全球市场调研机构 TBRC 预测,全球烹饪机器人(Cooking Robot)市场将从去年42.5亿美元(约6万亿韩元)增长至今年48亿美元(约7万亿韩元),到2030年达到78.6亿美元(约12万亿韩元)。据此推算,烹饪机器人市场的复合年均增长率将高达13.1%。
引进 Grill X 的这家烤肉店老板 Park Heeon(36岁)表示:“使用烹饪机器人后,人工成本削减了40%至50%”,“烤肉店劳动强度高,很难招人,兼职生也很快就辞职。”他解释称:“过去至少需要5~6人,如今2~3人就能运营。”以月度人工成本计算,可节省数百万韩元。考虑到设备价格在数千万韩元级别,数月内收回投资成本的测算便由此得出。
上月20日,首尔城东区 Eniai 研究室。将牛肉饼放上烤架并按下按钮后,上、下烤盘靠拢,开始同时烤制两面。60秒后,上盘抬起,烤至棕色的肉饼显露出来。自动堆叠在不锈钢托盘上的肉饼被切开送入口中,柔软的口感间,肉汁在口中强烈迸发。
Eniai 的 Alpha Grill 每小时可生产200~300个肉饼,且品质一致。通过双面同时烹饪结构,省去了翻面的工序,并利用温度传感器将热量损失降至最低。
Eniai 业务总负责人(CBO) Lee Yonggwon 表示:“全国餐饮门店多达80万家,要想持续运营,就必须同时解决人力和品质问题。”
在首尔大学冠岳校区学生食堂“Areumdri”的烹饪室里,Mandarin Robotics 的“Robotic Wok”正通过抛炒动作翻炒炸酱酱料食材。金大贤记者·Mandarin Robotics 提供
원본보기 아이콘大量出餐的团餐厨房也不例外。上月17日,首尔大学冠岳校区学生食堂“Areumdri”。为吃到当日菜单炸酱饭,数十名学生排起了队。烹饪室一角,工作人员投入卷心菜和洋葱后,Mandarin Robotics 的“Robotic Wok”便开始通过甩锅动作翻炒食材。
过去只是把大容量罐装炸酱酱料加热后端出,如今则像“干炸酱”一样,酱料是炒制而成。Robotic Wok 在这家食堂不仅用于炸酱,还被应用于猪肉炒菜、拌饭等多种菜单。
Mandarin Robotics 代表 Kim Minkyu 表示:“中餐劳动强度高,厨师的熟练度又极为关键”,“机器人减轻了这方面的负担。”
从数据上也能验证效果。首尔江南区开展的团餐烹饪机器人实证结果显示,以为450人规模进行油炸作业为基准,有害因子暴露减少了28.6%,肌肉骨骼系统负担从2级降至0级。烹饪工作强度也平均下降了31.1%。人需要通过积累经验提升熟练度,而机器人一旦完成学习,就能反复输出同样的结果。熟练度越高的工种,对自动化的需求就越大。
烹饪机器人产业正以多种方式快速进化。代表性的形态包括:▲食品制造工厂及生产设备的小型化 ▲多用途协作机械臂形态 ▲特定烹饪专用设备形态等。随着企业与投资资金涌入,市场已进入扩张阶段。TBRC 将今后的趋势概括为:▲全自动烹饪工艺 ▲基于人工智能的菜谱优化 ▲云厨房的扩张等。
但在一线现场,另一种现实也浮出水面。目前能够大胆导入烹饪机器人的,多数是销售额位居前列的门店或大型连锁企业。只有能承担数千万韩元级设备的经营者,才有机会率先迎来这一变化。Eniai CBO 业务总负责人 Lee Yonggwon 表示:“目前主要客户是销售额位于前20%的门店”,“我们也在为其余80%客户准备低价位设备。”
生产高球酒和饮料制作机器人的 Repeats 代表 Song Jeongsu 表示:“在世界最大电子与信息技术展览会——2026年国际消费电子展(Consumer Electronics Show,CES 2026)上,我们确认到餐饮(Food & Beverage)机器人需求非常旺盛”,“包括星巴克在内的全球连锁品牌也在考虑导入自动化设备,但能在现场直接投入使用的产品仍然不足。”
厨房的变化已十分明确:机器开始代替人完成工作,决定味道的不再是经验,而是数据。餐饮业本身的结构出现了改变的可能。即便这是一个尚未完全验证、失败案例也不少的市场,众多风险投资公司仍然坚信变革正在发生,持续投入资金。