[深度观察]“AI应作为教师工具，人类互动将更重要”[Office Shift](39)
采访Oxford大学教授 Carl Benedikt Frey
“AI 还难以被视为自动化技术”
“关于远程办公生产力等问题的讨论将会持续”
上月4日至8日（当地时间），在美国波士顿举行的美国管理学会（Academy of Management）年会主题是“将劳动者置于最前线与中心（Putting the Worker Front and Center）”。在新冠肺炎疫情（全球大流行）之后，职场内部的力量结构发生剧变，且名为人工智能（AI）的技术备受全球关注的背景下，大会将“职场人”置于讨论的最前沿。
在人类与人工智能共存已不可避免的情况下，思考职场人将如何与渗入职场的人工智能技术建立关系，已成为一项重要课题。尽管与人类一样聪明的人工智能出现，引发了对岗位流失的担忧，但聊天机器人ChatGPT的开发公司OpenAI以及微软（Microsoft）、谷歌（Google）等，接连推出面向企业的人工智能服务，缩短职场人的工作时间并提升生产率。
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在英国牛津大学研究人工智能与工作的Carl-Benedikt Frey教授，上月29日接受《亚洲经济》采访时表示：“目前的生成式人工智能还难以被视为自动化技术。”他评价称，人工智能虽然可以作为汇集既有数据、帮助人类进行头脑风暴的有用工具，但以目前的水平而言，难以替代需要创造力的领域。他强调，理解这类技术的特性，并在其中培养人类可以发挥的直接互动或写作等创造性能力，至关重要。
Frey教授是具有瑞典血统的德国经济学家兼经济史学家，在牛津大学马丁学院负责“工作的未来（Future of Work）”项目。2013年，他撰写了《就业的未来》报告，内容指出“随着自动化和机器人技术的发展，未来20年内美国47%的工作岗位将消失”，因此备受世界瞩目。2019年，他出版了《技术的陷阱：自动化时代的资本、劳动与权力》一书，并入选《金融时报》（Financial Times）“年度最佳图书”。
记者向他询问了人工智能将如何改变我们的职场，以及今后的工作形态将如何变化。
“创造力·互动”是人类强项……“人工智能应当作为导师使用”
十年前就已通过自动化技术等预告工作岗位将会流失的Frey教授，此次却评价称人类在创造力方面比人工智能更具优势，多少有些出人意料。他解释说，如果人工智能是通过汇总人类也能使用的既有数据来生成内容，那么在人类最大化自身能力的过程中，会展现出从无到有创造事物的创造力。他表示，尽管ChatGPT等人工智能技术取得了飞跃性发展，但以目前而言，将人工智能作为辅助人类工作的“支持者”来利用更为适切。
“若要从人工智能那里获得答案，就需要提示词（prompt）。提示词本身就蕴含大量创造性因素。比如，你可以要求ChatGPT以威廉·莎士比亚或其他某个人的文风来写信或写演讲稿。莎士比亚是已经存在的人物，所以（基于他写过的作品，ChatGPT）可以进行再组合。但在此之后，它却无法再迈出一步，创造出更进一步的全新事物。”
Frey教授指出，除了这类创造力外，在人类建立社会关系的过程中产生的商业活动，目前人工智能仍无法替代。他还认为，即便人工智能替代了部分工作，最终仍会有只有人类才能完成的事情。这被解读为，他在强调机器无法取代的协作、信任等人类价值。
“如果人工智能在虚拟沟通方面变得非常擅长，那么人类之间的直接互动过程反而会变得更加重要。如果人工智能能写出优美的情书，那么当人类在第一次约会中真正见面时，彼此直接相处得好坏就会变得更加重要。这一逻辑适用于所有情境。而且，与虚拟相比，人类在面对面交流时更容易被说服。有研究显示，当医生说服患者接受挽救生命的治疗时，（与虚拟沟通相比）面对面交流更为有效。在人工智能时代，这类能力将变得更加珍贵。”
当然，他也认可生成式人工智能能力出众，并预测其将通过协助各类简单工作来提升生产率。不过，他认为，即使生产率提高，也不会因此就无节制地大量生产产品。
“如果你不是一名‘优秀作家（great writer）’，ChatGPT会帮助你成为一名‘普通作家（average writer）’。如果你不是一名优秀的编码工程师，（微软面向企业的人工智能）Copilot会帮助你成为一名平均水平的编码工程师。归根结底，这意味着人工智能会降低进入各种职业的门槛。
生成式人工智能会创造大量内容，但其规模取决于需求有多大。如果（由于引入人工智能）内容生产成本降低，从而催生更多内容需求，那么薪资并不会下降。然而，当内容生产成本如此低廉时，我们必须思考，从消费者角度看，我们究竟会消费多少内容。我们的一天被限定为24小时，总不会整天都在看Netflix。”
在生成式人工智能迅速渗透到各类工作之际，记者问他，为了在职场中保持竞争力，职场人应当做些什么。Frey教授建议说：“不要把生成式人工智能当作自动化技术来使用，而要当作‘教师（tutor）’来使用。”他强调，如果把自己的工作完全交给人工智能来做，就会错过在这一过程中学习的机会，应当谨防这种情况发生。生成式人工智能刚出现时，最受瞩目的“写作（writing）”能力就是典型例子。
“我们不妨思考一下写作的过程。如果你在写作时使用生成式人工智能，那么你会因此失去大量学习的过程。我发现最好的记忆方式，就是亲手写点什么。我担心的是，当我们利用生成式人工智能（代替完成工作）来选择‘捷径’时，为此要付出的代价。与其使用生成式人工智能来提升学习能力，我更想建议人们，不要把它当自动化技术使用，而应把它当教师使用。尤其是在为了学习而进行写作这一点上，这一点更加重要。”
“关于远程办公生产率的讨论仍在进行……企业终将找到与办公室相关的平衡点”
除了生成式人工智能这类技术之外，新冠肺炎疫情之后，我们的工作方式也在迅速变化。进入地方性流行阶段后，表面上看似回到了疫情之前，但实际上各种讨论仍在持续。Frey教授预计，关于远程办公，企业今后将思考如何衡量生产率，以及在办公室这一空间消失的情况下，如何在得失之间找到平衡。
“围绕远程办公与生产率之间的影响，已经展开了激烈争论，也有各种研究。远程办公在幸福感、降低员工离职率方面具有积极作用，但其对生产率的影响则取决于公司及其制度设置。正因为存在这种疑问，企业在监控方面遭遇难题。过去至少可以看到员工是否在座位上，如今却不再容易做到。”
Frey教授提到，为了解决这类监控问题，目前主要采用两种选项：技术手段和激励机制。第一种方法是通过技术手段在远程办公员工的电脑上安装装置，以便实时查看他们是否在工作，但这一方式引发了严重的隐私担忧。还有一种方式是，既然是远程办公，就不再关注过程，而是根据成果发放金钱奖励。不过，Frey教授也担心，这种方式在遭遇经济冲击时可能会显得脆弱。
正在推行远程办公的企业思考的另一大因素，是应当保留多大规模的办公室空间。Frey教授指出，如果实行远程办公，企业可以节省办公室租金，但在同一空间中一起工作所产生的员工互动却会消失。考虑到这一点，他预计，企业在今后5至10年内将经历一个寻找适当“平衡（balance）”的过程。
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“在过去几年中，我们经历了一个过程，去识别哪些工作适合远程进行，哪些工作必须面对面才能顺利完成，并据此努力改变办公室空间布局。缩减办公室空间，我认为会成为许多企业强有力的经济激励。即便生产率停滞不前，也会有企业选择转向远程办公。但远程办公最大的问题之一，是如果没有在走廊里偶然相遇，就必须拿起电话才能沟通。我认为，许多企业都在寻找平衡，而这一过程将需要时间。”
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